Časopis za elektroniku i telekomunikacije
Glavni cilj ovog udžbenika je osigurati čvrsto razumijevanje jezika R i Pajton i omogućiti čitaocima efikasno korišćenje ovih jezika za raznovrsne analitičke zadatke povezane sa podacima. Knjiga je namijenjena studentima prirodnih, računarskih i tehničkih nauka, kao i studentima ekonomije i društvenih nauka. Takođe je idealna za one koji pohađaju interdisciplinarne programe koji kombinuju elemente matematike, informatike, statistike, nauke o podacima i drugih disciplina. Ova knjiga pruža uvide i vještine koje su primjenljive u različitim oblastima, čineći je idealnim izvorom za raznovrsnu akademsku zajednicu, posebno za one koji teže da integrišu napredne analitičke i programerske vještine u svoje akademsko i profesionalno usavršavanje.
Pred vama je drugo dopunjeno izdanje knjige Osnove programiranja u Pajtonu. Zahvaljujući ubrzanom razvoju veštačke inteligencije, kao i sve većem značaju nauke o podacima, programski jezik Pajton je, u prethodnih pet godina, povećao svoju popularnost i predstavlja prvi izbor za jezik u kome se izučavaju osnovni koncepti programiranja.
Zbog toga sam se odlučio da poboljšam tekst prethodnog izdanja, uklonim uočene greške i dodam glavu koja se bavi programskim paketima NumPy i Matplotlib. Ovi paketi objedinjavaju neophodne alate za sve one koji se bave kreiranjem i analizom matematičkih modela realnih sistema i analizom numeričkih podataka. NumPy se bavi matričnim izračunavanjima, dok Matplotlib predstavlja skup alata za grafičko predstavljanje podataka.
Pored teksta nove glave, koja nosi ime Pajton za inženjere: NumPy i Matplotlib, u okviru ovog izdanja dodati su i delovi teksta vezani za sledeće mogućnosti jezika:
• uslovni izrazi - glava 3,
• oblikovanje teksta pomoću formatirajućeg stringa - glava 5,
• operatori raspakivanja - glava 5,
• slučajno uzorkovanje pomoću odabira sa ponavljanjem - glava 6.
Često softverski inženjeri i arhitekte rade sa velikim, kompleksnim bazama koda koje treba da skaliraju i održavaju. U ovom priručniku, autor Maksimilijano Kontijeri vas vodi dalje od koncepta čistog koda pokazujući vam kako da identifikujete mogućnosti za poboljšanje i njihov uticaj na produkcijski kod. Kada je reč o pouzdanosti i evoluciji sistema, ove tehnike pružaju prednosti koje se isplate vremenom.
Koristeći stvarne primere u JavaScript-u, PHP-u, Javi, Pythonu i mnogim drugim programskim jezicima, ovaj priručnik pruža proverene recepte koji vam pomažu da skalirate i održavate velike sisteme. Svaki odeljak pokriva osnovne koncepte uključujući čitljivost, spregu, testabilnost i proširivost, kao i mirise koda - simptome problema koji zahtevaju posebnu pažnju - i recepte za rešavanje istih.
Kako napredujete kroz ovu knjigu, recepti za refaktorisanje i raznovrsnost mirisa koda rastu u složenosti. Vi ćete:
Iz predgovora
Kod je svuda, od razvoja veb aplikacija do pametnih ugovora, ugradnih sistema, blokčejnova, softverskog sistema na brodu teleskopa Džejms Veb, hirurških robota i mnogih drugih domena. Softver efektivno preuzima svet, i trenutno smo svedoci uspona profesionalnih alata za generisanje koda veštačkom inteligencijom. To znači da je čist kod važniji nego ikada. Dok nastavljate da radite na sve većim privatnim ili otvorenim kod bazama, čist kod je način da ih održite svežim i spremnim za evoluciju.
Kome je knjiga namenjena
Ova knjiga vam pomaže da identifikujete uobičajene probleme u kodu i ističe posledice tih problema. Konačno vam pomaže da ih izbegnete uz recepte koji se lako prate. To je dragocen resurs koji može u velikoj meri pomoći programerima, recenzentima koda, arhitektama i studentima u unapređivanju njihovih veština kodiranja i postojećih sistema.
Šta vam je potrebno da biste koristili ovu knjigu
Da biste pokrenuli primere koda, potrebno vam je radno okruženje poput O’Reilly sandbox-a ili Replita. Podstičem vas da prevedete primere koda u vaš omiljeni programski jezik. Danas to možete uraditi besplatno uz generatore koda veštačkom inteligencijom. Koristio sam alate kao što su GitHub Copilot, OpenAI Codex, Bard, ChatGPT i mnoge druge da bih napisao primere koda za ovu knjigu. Korišćenje ovih alata omogućilo mi je da koristim više od 25 različitih jezika u ovoj knjizi iako nisam ekspert za mnoge od njih.
Python je nedavno rangiran kao najpopularniji programski jezik današnjice prema TIOBE indeksu, posebno zahvaljujući njegovoj širokoj primenjivosti u dizajnu, prototipiranju, testiranju, implementaciji i održavanju. Sa ovim ažuriranim četvrtim izdanjem, naučićete kako da izvučete maksimum iz Pythona, bez obzira da li ste profesionalni programer ili neko ko ovaj jezik koristi za rešavanje problema u određenoj oblasti.
Pažljivo napisano od strane priznatih eksperata za Python, novo izdanje se fokusira na verziju 3.10, donoseći ovo važno delo o Python jeziku potpuno ažurirano na pet verzija, uključujući pokrivenost nedavno objavljene Python 3.11.
Iz predgovora
Programski jezik Python miri mnoge očigledne kontradikcije: elegantan ali pragmatičan, jednostavan ali moćan, veoma je visokog nivoa, ali vas ne ometa kada treba da bavite sa bitovima i bajtovima. Pogodan je za programere početnike, ali i odličan za stručnjake.
Ova knjiga je namenjena programerima koji su prethodno bili upoznati sa Pythonom, kao i iskusnim programerima koji prvi put dolaze na Python sa drugih jezika. Pruža brzu referencu na sam Python, najčešće korišćene delove njegove ogromne standardne biblioteke i nekoliko najpopularnijih i korisnih modula i paketa nezavisnih proizvođača. Python ekosistem je toliko porastao u bogatstvu, obimu i složenosti da se više ne može očekivati da će jedna knjiga biti enciklopedijska. Ipak, knjiga pokriva širok spektar oblasti primene, uključujući veb i mrežno programiranje, rukovanje XML-om, interakcije baze podataka i brzo numeričko računarstvo. Takođe istražuje Pythonove višeplatformske mogućnosti i osnove proširenja Pythona i njegovog ugrađivanja u druge aplikacije.
Ovaj praktičan vodič će vam pomoći da:
• Naučite kako Python predstavlja podatke i programe kao objekte.
• Razumete vrednost i upotrebu označavanja tipova (type annotations).
• Istražite koje funkcionalnosti jezika su se pojavile u nedavnim verzijama.
• Otkrijete kako koristiti savremen Python na idiomatičan način.
• Naučite kako pravilno da strukturišete Python projekte.
• Razumete kako testirati, otklanjati greške i optimizovati Python kôd.
Autori su četiri PSF Fellows, od kojih su troje dobitnici nagrade Frank Willison, priznate za brojne doprinose Pythonu i njegovoj zajednici. Njihovo kolektivno iskustvo obuhvata različita okruženja i platforme, od akademskih preko startapa do korporativnih i vladinih.
Zajedno su sastavili autoritativan referentan materijal za sintaksu i funkcionalnosti Python jezika, standardnu biblioteku Pythona i odabrane pakete trećih strana.
Python intenzivni kurs je najprodavaniji vodič na svetu za programski jezik Python. Uz ovaj dinamičan i temeljan priručnik ćete za čas posla pisati programe, rešavati probleme i razvijati funkcionalne aplikacije.
Počećete učenjem osnovnih koncepata programiranja, kao što su promenljive, liste, klase i petlje i vežbati pisanje čistog koda na primerima uz svaku temu. Naučićete i da pišete interaktivne programe i da testirate svoj kod pre dodavanja u projekat. Novostečeno znanje ćete primeniti u praksi, kreiranjem arkadne igrice po uzoru na Space Invaders, izgradnjom skupa vizuelizacija podataka pomoću Python-ovih praktičnih biblioteka i razvijanjem jednostavne online aplikacije.
Radom uz ovu knjigu naučićete da:
Novo u ovom izdanju: ovo treće izdanje je u potpunosti prerađeno u skladu sa novostima u Python kodu. Novosti i ažuriranja pokrivaju VS Code za obradu teksta, pathlib modul za upravljanje fajlovima, pytest za testiranje koda, kao i najnovije funkcije za Matplotlib, Plotly i Django.
Ako planirate da se oprobate u programiranju, Python intenzivni kurs će vas za tren oka obučiti da pišete prave programe. Zašto čekate? Startujte mašinu i kodirajte!
Knjiga „Naučite kvantno računarstvo pomoću jezika Python i Q#“ demistifikuje kvantno računarstvo. Koristeći Python i novi kvantni programski jezik Q#, izgradićete svoj kvantni simulator i primeniti tehnike kvantnog programiranja na primere iz stvarnog sveta, uključujući kriptografiju i hemijsku analizu.
O tehnologiji
Kvantni računari predstavljaju radikalan skok u brzini i računarskoj snazi. Poboljšane naučne simulacije i nove granice u kriptografiji koje su nemoguće u klasičnom računarstvu uskoro bi mogle biti dostupne. Microsoftov Quantum Development Kit i Q# jezik obezbeđuju vam alatke za eksperimentisanje sa kvantnim računarstvom, a pri tom ne morate da znate naprednu matematiku ili teorijsku fiziku.
O knjizi
Knjiga „Naučite kvantno računarstvo pomoću jezika Python i Q#“ predstavlja kvantno računarstvo iz praktične perspektive. Koristite Python da biste kreirali svoj kvantni simulator i iskoristite prednosti Microsoftovih alatki otvorenog koda za fino podešavanje kvantnih algoritama. Autori objašnjavaju složenu matematiku i teoriju kroz priče, vizuelne prikaze i igre. Naučićete da primenite kvant na aplikacije u stvarnom svetu, npr. slanje tajnih poruka i rešavanje hemijskih problema.
Šta je unutra
Osnovna mehanika kvantnih računara
Simulacija kubita u Pythonu
Istraživanje kvantnih algoritama pomoću jezika Q#
Primena kvantnog računarstva na hemiju, aritmetiku i podatke
O čitaocu
Za programere softvera. Nije potrebno prethodno iskustvo u kvantnom računarstvu.
Ova knjiga služi kao prvi korak za početnike da nauče Python programiranje. Knjiga je podeljena na deset poglavlja. U prvom poglavlju, čitaoci se upoznaju sa osnovama Python-a. Sadrži detaljna uputstva za instalaciju na različitim platformama, kao što su macOS, Windows, FreeBSD i Linux. Takođe obuhvata druge aspekte Python programiranja, kao što su IDE-ovi i Package Manager. U drugom poglavlju čitaoci imaju priliku da se detaljno upoznaju sa Python programiranjem. Ono obuhvata grupu ugrađenih struktura podataka popularno poznatih kao Python kolekcije. U trećem poglavlju su razmatrani važni koncepti znakovnih nizova, funkcija i rekurzije.
Četvrto poglavlje se fokusira na objektno-orijentisano programiranje pomoću Python-a. U petom poglavlju se razmatra najčešće korišćene prilagođene strukture podataka, kao što su stek i red za čekanje. Šesto poglavlje podstiče kreativnost čitalaca pomoću Python grafičke biblioteke Turtle. U sedmom poglavlju su istražene animacije i razvoj igara, pomoću Pigame biblioteke. Osmo poglavlje obuhvata upravljanje podacima uskladištenim u različitim formatima datoteka. Deveto poglavlje obuhvata oblast obrade slika pomoću Wand biblioteke u Python-u. U desetom i poslednjem poglavlju predstavljen je niz odabranih korisnih tema u Python-u.
U celoj knjizi se prati pristup „korak po korak“. Objašnjenje teme je uvek praćeno detaljnim primerom koda. Primeri koda su takođe objašnjeni odgovarajućim detaljima i praćeni su rezultatima u obliku teksta ili snimka ekrana gde god je to moguće. Čitaoci će se upoznati sa programskim jezikom Python, tako što će pažljivo pratiti koncepte i primere koda u ovoj knjizi. Knjiga takođe sadrže reference za spoljne izvore koje čitaoci mogu dalje istražiti.
Šta ćete naučiti iz ove knjige?
Go vam omogućava da lako napravite softver koji je jednostavan, pouzdan i efikasan. Ova knjiga olakšava programerima kao što ste vi da krenu ispočetka. Jezik Go je namenjen stvaranju mrežnih sistemima i višeprocesorske obrade visokih performansi, ali jezik se lako čita i jednostavan je za upotrebu, kao Python i JavaScript. Uz ovaj praktični priručnik naučićete kako da pišete kodove u Gou koristeći jednostavne primere koji vam prikazuju jezik u upotrebi. Najbolje od svega je to što ćete shvatiti koje konvencije i tehnike kao početnik-programer u jeziku Go treba da znate da bi vaši poslodavci bili zadovoljni.
Po čemu je ova knjiga tako naročita?
Na osnovu najnovijih istraživanja u oblasti kognitivne nauke i teorije učenja, knjiga Go bez oklevanja koristi vizuelno bogat format, koji će vam probuditi mozak, umesto gomile teksta od kojeg bi vam se prispavalo. Zbog čega biste gubili vreme boreći se sa novim konceptima? Učenje u kojem učestvuje više čula potpuno je u skladu sa načinom rada vašeg mozga.
Svaki programer koji radi sa dinamički tipiziranim jezikom reći će vam koliko je teško skalirati program na više linija koda i više inženjera. Upravo zato su Facebook, Google i Microsoft izumeli postupne nivoe statičkih tipova za svoj dinamički tipizirani JavaScript i Python kôd. Ova praktična knjiga pokazuje vam kako je jedan takav nivo tipova, TypeScript, unikatan među njima: sa svojim moćnim sistemom tipova čini programiranje zabavnim.
Ako ste programer sa osrednjim JavaScript iskustvom, autor Boris Černi (Boris Cherny) će vas naučiti kako da ovladate jezikom TypeScript. Razumećete kako TypeScript može da vam pomogne da eliminišete greške u vašem kodu i omogući vam da skalirate kôd na više inženjera nego što ste mogli dosad.
U ovoj knjizi:
• počinjete od osnove: naučićete razne TypeScript tipove i operatore tipova, uključujući i to čemu služe i kako se koriste;
• istražujete napredne teme: razumećete TypeScript-ov sofisticirani sistem tipova, uključujući i kako da na bezbedan način rukujete greškama i izgradite asinhrone programe;
• pristupate praktično: koristićete TypeScript sa svojim omiljenim frontend i backend razvojnim okruženjima, migriraćete postojeći JavaScript projekat na TypeScript i pokrenućete svoje TypeScript aplikacije u produkciji.
Ova knjiga je namenjena onima koji prave prve korake u oblasti obrade i analize podataka. Detaljno su opisane biblioteke programskog jezika Pajton koje se koriste u radu sa podacima, kao i interaktivno radno okruženje Džupiter, u kome su rađeni svi primeri.
Sadržaj knjige zasnovan je na materijalima koji se nalaze na portalu otvorenih edukativnih resursa petlja.org.
Excel ostaje sveprisutan u poslovnom svetu, ali postoji mnogo zahteva upućenih Microsoftu da Python bude Excelov skript jezik. U stvari, to je vrhunska i najtraženija funkcija. Šta ovu kombinaciju čini tako privlačnom? U ovom praktičnom vodiču, Felix Zumstein - tvorac xlwingsa, popularnog paketa otvorenog koda za automatizaciju programa Excel sa Pythonom - pokazuje iskusnim korisnicima programa Excel kako da efikasno integrišu ova dva sveta.
Excel je dodao nekoliko novih mogućnosti u proteklih nekoliko godina, ali njegov jezik za automatizaciju, VBA, odavno je prestao da se razvija. Mnogi napredni korisnici programa Excel već su usvojili Python za svakodnevne zadatke automatizacije. Ovaj vodič vam pomaže da i vi krenete u tom pravcu.
• Koristite Python bez opsežnog znanja programiranja
• Počnite sa savremenim alatima, uključujući Jupyter beležnice i Visual Studio Code
• Koristite pandas za prikupljanje, čišćenje i analizu podataka i zamenite sa njim tipične proračune u Excelu
• Automatizujte dosadne zadatke poput konsolidacije Excel radnih svezaka i izrade Excel izveštaja
• Koristite xlwings za izradu interaktivnih Excel alata koji koriste Python kao mehanizam za izračunavanje
• Povežite Excel sa bazama podataka i CSV datotekama i preuzmite podatke sa interneta pomoću Python koda
• Koristite Python kao jedinstvenu alatku da zamenite VBA, Power Query i Power Pivot
„Ova knjiga objašnjava kako da integrišete Python u Excel i da se oslobodite neizbežne katastrofe ogromnih radnih svezaka, hiljada formula i ružnih VBA rešenja. Python za Excel je jedna od najkorisnijih knjiga o Excelu koju sam pročitao i apsolutno je obavezna literatura za svakog naprednog korisnika programa Excel.“
– Andreas F. Clenov
Direktor Acies Asset Management i autor međunarodnih bestselera
Ako ste savladali osnove Pythona i želite da istražite jezik detaljnije, ova knjiga je za vas. Pomoću konkretnih primera koji se koriste u različitim aplikacijama, knjiga ilustruje mnoge aspekte programiranja (npr. algoritme, rekurziju, strukture podataka) i pomaže strategiji rešavanja problema. Uključujući opšte ideje i rešenja, razmatrani su specifičnosti Pythona i kako se oni mogu praktično primeniti.
Algoritmi su uvek igrali važnu ulogu u nauci i praksi računarstva. Osim tradicionalnog računarstva, mogućnost upotrebe algoritama za rešavanje stvarnih problema je važna veština koju svaki programer mora da ima. Ova knjiga će vam pomoći, ne samo da razvijete veštine za selekciju i upotrebu algoritma za rešavanje stvarnih problema, nego i da razumete kako oni funkcionišu. Prvo ćemo predstaviti algoritme i otkriti različite tehnike projektovanja algoritama, pre nego što istražimo kako da implementirate različite tipove algoritama, kao što su pretraga i sortiranje, pomoću praktičnih primera. Dok budemo napredovali ka kompleksnijim skupovima algoritama, učićete o linearnom programiranju, rangiranju stranice i grafovima, a koristićete i algoritme mašinskog učenja i razumećete matematiku i logiku u njima. Dalje, studije slučajeva, kao što je predviđanje vremenske prognoze, grupisanje tvitova i mehanizmi za preporučivanje filmova će vam pokazati kako možete da primenite optimalno ove algoritme. Na kraju ćete dobro razumeti tehnike koje omogućavaju paralelnu obradu, dajući vam mogućnost da upotrebite ove algoritme za računski intenzivne zadatke. Do kraja ove knjige postaćete vešti u rešavanju stvarnih računskih problema upotrebom različitih algoritama.
Lako je početi razvoj programa na Pythonu, zbog toga je ovaj jezik toliko popularan. Međutim, Pythonova jedinstvena snaga, šarm i izražajnost mogu biti teški za razumevanje, a postoje i skrivene zamke u koje se lako može upasti.
Ovo drugo izdanje knjige Python Efikasno pomoći će vam da ovladate pravim „pythonskim“ pristupom programiranju, zauzdavajući Pythonovu punu snagu pisanja izuzetno otpornog koda koji dobro radi. Koristeći sažet stil vođen scenarijima, začet u bestseler knjizi Scotta Meyersa, Effective C++, Brett Slatkin sastavlja 90 odličnih strategija, saveta i prečica za programiranje na Pythonu, i objašnjava ih pomoću stvarnih primera koda da biste samouvereno mogli da ovladate Pythonom.
Oslanjajući se na višegodišnje iskustvo izgradnje Pythonove infrastrukture u kompaniji Google, Slatkin otkriva malo poznate začkoljice i idiome koji snažno utiču na ponašanje koda i njegove performanse. Razumećete najbolji način za obavljanje bitnih zadataka da biste mogli da pišete kod koji se lakše razume, održava i poboljšava. Pored novih saveta, ovo izdanje značajno pretresa sve teme iz prvog izdanja, da bi se pokazalo kako su se najbolje tehnike razvile.
Naučite Django osnove, uključujući modele, prikaze, ORM, šablone, URL-ove, obrasce i autentifikaciju.
Implementirajte napredne funkcije, kao što su prilagođena polja modela, oznake prilagođenih šablona, keš memorija, posrednički softver, lokalizacija i još mnogo štošta.
Kreirajte složene funkcionalnosti, kao što su AJAX interakcija, društvena autentifikacija, pretraga punog teksta, sistem plaćanja, CMS, RESTful API-i i još mnogo štošta.
Integrišite u svoje projekte druge tehnologije, uključujući Redis, Celery, RabbitMQ, PostgreSQL i Channels.
Uključite Django projekte u izradu veb strana, koristeći NGINX, uWSGI i Daphne.
Ako želite da naučite ceo proces razvoja profesionalnih veb aplikacija, koristeći Python i Django, onda je ova knjiga za vas. U procesu izrade četiri profesionalna Django projekta naučićete Django 3 funkcije, kako da rešite uobičajene probleme u razvoju veb strana, kako da implementirate najbolju praksu i kako da uspešno implementirate svoje aplikacije. U ovoj knjizi izradićete aplikaciju za blog, veb sajt za merenje popularnosti veb strana, internet prodavnicu i platformu za elektronsko učenje. Pomoću uputstva „korak po korak“ ćete naučiti kako da integrišete popularne tehnologije, da poboljšate aplikacije pomoću AJAX-a, da kreirate RESTful API-e i da podesite proizvodno okruženje za vaše Django projekte. Kada pročitate ovu knjigu u celosti, savladaćete Django 3, pa ćete moći da izrađujete napredne veb aplikacije.
Naučite Django 3, tako što ćete izraditi stvarne veb aplikacije „od „nule“ u Pythonu, koristeći najbolju praksu kodiranja.
Integrišite druge tehnologije u svoju aplikaciju pomoću jasnih i detaljnih objašnjenja i opsežnih primera koda.
Implementirajte napredne funkcije, kao što su pretraga punog teksta, tok aktivnosti korisnika ili mehanizam za preporuke.
Dodajte funkcije u realnom vremenu pomoću Django Channelsa i WebSocketsa.
Objektno orijentisano programiranje (OOP) je osnova savremenih programskih jezika, kao što su C++, Java, C#, Visual Basic .NET, Ruby, Objective-C i Swift. Objekti takođe predstavljaju osnovu za mnoge veb tehnologije kao što su JavaScript, Python i PHP.
Od bitnog je značaja da se osnovni koncepti objektnog orijentisanog razmišljanja nauče pre nego što se počne sa korišćenjem objektno orijentisanih razvojnih okruženja. OOP potpomaže dobre prakse projektovanja, prenosivost i ponovno korišćenje koda – ali, da bi se potpuno shvatilo, potrebna je promena u načinu razmišljanja. Programeri koji su početnici u OOP-u trebalo bi da se odupru iskušenju da krenu direktno na neki određen programski jezik ili jezik modelovanja, već bi pre toga morali da posvete neko vreme učenju onoga što autor Matt Weisfeld naziva „objektno orijentisani način razmišljanja”.
Knjiga Objektno orijentisani način mišljenja, koju je pisao programer za programere koji žele da unaprede svoje razumevanje objektno orijentisanih tehnologija, pruža pristup objektno orijentisanom programiranju usmeren ka rešenjima. Čitaoci će naučiti da shvataju pravilnu primenu nasleđivanja i kompozicije, razliku između agregacije i asocijacije, i važno razlikovanje interfejsa i implementacija.
Dok su se tehnologije programiranja menjale i razvijale tokom godina, objektno orijentisani koncepti ostaju konstantni – bez obzira na platformu. Ovo prerađeno izdanje se usredsređuje na tehnologije OOP-a koje su se održale tokom proteklih 20 godina i koje ostaju u njegovom središtu, sa novim i proširenim pokrivanjem projektnih obrazaca, izbegavanja zavisnosti i SOLID principa da bi softverski obrasci bili razumljivi, fleksibilni i održivi.
„Python mašinsko učenje (treće izdanje)“ je sveobuhvatan vodič za mašinsko učenje i duboko učenje upotrebom Pythona. Ova knjiga služi kao uputstvo, korak po korak, i kao referenca kojoj ćete se vraćati dok gradite sisteme mašinskog učenja. Ona uključuje jasna objašnjenja, vizuelizacije i radne primere i obuhvata detaljno sve osnovne tehnike mašinskog učenja. Dok vas neke knjige uče samo da pratite instrukcije, u ovoj knjizi za mašinsko učenje autori Raschka i Mirjalili uče vas principima mašinskog učenja, omogućavajući vam da sami izgradite modele i aplikacije. Ovo treće izdanje je ažurirano za TensorFlow 2.0 i predstavlja čitaocima njegove nove Keras API funkcije, kao i funkcije najnovijeg izdanja scikit-learna. Knjiga je takođe proširena opisom vrhunskih tehnika učenja uslovljavanjem, koje su zasnovane na dubokom učenju, a takođe su predstavljeni i GAN-ovi. Istražićemo i podoblast obrade prirodnog jezika (NLP) pod nazivom analiza sentimenta, što će vam pomoći da naučite kako da koristite algoritme mašinskog učenja za klasifikovanje dokumenata. Ova knjiga je vaš pratilac za mašinsko učenje sa Pythonom, bez obzira da li ste Python programer koji želi da nauči mašinsko učenje ili imate iskustva i želite da produbite znanje najnovijim dostignućima.
- Treće izdanje je najprodavanija, veoma popularna knjiga o Python mašinskom učenju.
- Jasna i intuitivna objašnjenja će vas uvesti duboko u teoriju i praksu Python mašinskog učenja.
- Knjiga je potpuno ažurirana i proširena da bi obuhvatila TensorFlow 2, Generative Adversarial Network modele, učenje uslovljavanjem i najbolju praksu.
Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja
Naučićete:
USPEŠNO DODATO U KORPU