Hidraulične turbine izučavaju se u svetu više od 200 godina. U tom periodu, a posebno u XX veku njihov razvoj je dobio izuzetan zamah zahvaljujući izuzetnim naporima istraživača podstaknutim prevashodno zahtevima industrije za značajnijim izvorima energije. Takodje, rezultati istraživanja u teorijskoj i eksperimentalnoj mehanici fluida, razvoj novih materijala i nauke o čvrstoći predstavljali su značajan oslonac istraživačima u oblasti hidrauličnih turbina. Očigledno je da su se do današnjih dana sakupila ogromna saznanja o mnogim aspektima hidrauličnog proračuna, konstruisanja, proizvodnje, ispitivanja, regulisanja, ugradnje i eksplotacije turbina.

Polazni materijal-osnovu ove knjige čini deo koji je autor pisao u sklopu knjige Hidraulika-teorija, problemi, zadaci, autora S. Čantraka i C. Crnojevića, koja je bila u izdanju Gradjevinske knjige iz 1990. godine. Taj postojeći tekst je presudno uticao da koncepcija ove knjige uglavnom ostane ista kao i koncepcija knjige preteče, a to znači da je posle teorijskog uvoda neke oblasti dat odgovarajući broj primera. Prema tome, ova knjiga istovremeno predstavlja i udžbenik iz dela teorije i zbirku rešenih primera iz hidraulike i uljne hidraulike.

Materija ove Zbirke zadataka odgovara, u najveoj meri, nastavnom programu predmeta Mehanika I (Statika) koji se izlae studentima prve godine Mašinskog fakulteta Univerziteta u Beogradu. Zbirku zadataka mogu koristiti i studenti drugih fakluteta čiji nastavni plan obuhvata izloene oblasti.
Autori su prikupili, izabrali i obradili primere iz navedene literature i sa pismenih ispita koji su rezultat rada autora i ostalih lanova Katedre za Mehaniku Mašinskog fakulteta u Beogradu.

Udžbenik Osnovi analogne elektronike namenjen je prvenstveno studentima Mašinskog fakulteta u Beogradu, koji slušaju predavanja iz predmeta sa studijskim programima iz oblasti elektronike. Mogu ga koristiti i studenti drugih fakulteta, posebno tehničkih, za sticanje i produbljivanje znanja iz analogne elektronike. U udžbeniku su prikazani osnovni pojmovi i klasične teme, uz stalno isticanje stila razmišljanja koji se neguje u elektronici. Cilj je da se student postepeno uvede u materiju, efikasno stekne kvalitetno znanje i usvoji inženjerski pristup u rešavanju problema.

Mašinsko učenje uz PyTorch i Scikit-Learn je kompletan vodič za mašinsko učenje i duboko učenje pomoću biblioteke PyTorch. Služiće vam i kao prirunik za učenje i kao referenca koju ćete uvek koristiti dok gradite sisteme mašinskog učenja.

Naučićete sve osnovne tehnike mašinskog učenja zahvaljujući jasnim objašnjenjima, vizuelizacijama i primerima. Dok ste uz neke knjige primorani da slepo sledite uputstva, uz ovu knjigu o mašinskom učenju shvatićete principe koji vam omogućavaju da sami gradite modele i aplikacije.

Ova knjiga je ažurirana tako da obuhvata duboko učenje upotrebom biblioteke PyTorch i predstavlja čitaocima najnovije dodatke biblioteci scikit-learn. Uz to, ova knjiga objašnjava različite tehnike mašinskog učenja i dubokog učenja za klasifikaciju teksta i slika. Takođe ćete učiti o generativnim suparničkim mrežama (GAN) za generisanje novih podataka i inteligentnim agentima za obuku uz učenje uslovljavanjem. Konačno, ovo novo, prošireno, izdanje obuhvata najnovije trendove dubokog učenja, uključujući grafovske neuronske mreže i transformatore velikih razmera koji služe za obradu govornog jezika (NLP).

Ova knjiga o biblioteci PyTorch biće vaš kompanjon za mašinsko učenje u programskom jeziku Python, bilo da ste Python programer koji tek počinje da se bavi mašinskim učenjem ili želite da produbite svoje znanje o najnovijim dostignućima.

Uveren sam da će vam ova knjiga biti od neprocenjive vrednosti i kao opširan pregled uzbudljive oblasti mašinskog učenja i kao riznica praktičnih uvida. Nadam se da će vas inspirisati da primenite mašinsko učenje za opšte dobro u bilo kom području koje vam zadaje probleme.

Dmitro Dzhulgakov

PyTorch Core Maintainer

Šta ćete naučiti

- Istraživanje radnih okvira, modela i tehnika za mašinsko ’učenje’ iz podataka

- Upotrebu biblioteke scikit-learn za mašinsko učenje i biblioteke PyTorch za duboko učenje

- Obučavanje klasifikatora mašinskog učenja slikama, tekstom i drugim

- Izgradnju i obučavanje neuronskih mreža, transformatora i grafovskih neuronskih mreža

- Najbolju praksu za procenu i podešavanje modela

- Predviđanje kontinuiranih ciljnih ishoda pomoću regresione analize

- Otkrivanje detalja tekstualnih podataka i podataka društvenih medija pomoću analize mišljenja

U knjizi Pet linija koda učićete o refaktorisanju koje je fokusirano na konkretna pravila svođenja bilo kog metoda na pet linija ili manje! Knjiga ne sadrži žargon niti su vam potrebne posebne veštine za automatsko testiranje. Ona sadrži samo jednostavne smernice i obrasce ilustrovane detaljnim primerima koda.

Obuhvaćene su sledeće teme:

• Znaci lošeg koda
• Bezbedno poboljšanje koda, čak i kada ga ne razumete
• Balansiranje optimizacije i uopštenosti koda
• Pravilne prakse kompajlera
• Metod izdvajanja, uvođenje Strategy obrasca i mnogih drugih obrazaca refaktorisanja
• Pisanje stabilnog koda koji omogućava promenu dodavanjem
• Pisanje koda koji ne zahteva komentare
• Praksa iz stvarnog sveta za sjajno refaktorisanje

Poboljšanje postojećeg koda – refaktorisanje – jedan je od najčešćih zadataka sa kojima ćete se suočiti kao programer. U knjizi Pet linija koda naučićete jasna i delotvorna pravila refaktorisanja koja možete da primenite bez oslanjanja na intuitivno mišljenje, kao što je „miris koda“. Prateći stručnu perspektivu autora – da se refaktorisanje i mirisi koda mogu naučiti praćenjem konkretnog skupa principa – naučićete kada da refaktorišete kod, koje obrasce da primenite na koji problem i karakteristike koda koje ukazuju da je vreme za preradu.

O tehnologiji

Svaka baza kodova sadrži greške i neefikasnost koje je potrebno da pronađete i ispravite. Refaktorišite na pravi način da bi kod postao elegantan, lak za čitanje i održavanje. Uz ovu knjigu ćete naučiti jedinstven pristup refaktoriranju koji implementira bilo koji metod u pet linija, ili manje. Takođe ćete otkriti tajnu koju većina starijih programera zna: ponekad je brže razraditi kod i ispraviti ga kasnije!

Kome je namenjena knjiga

Za programere svih nivoa veštine. Za primere je korišćen lako čitljiv Typescript, u istom stilu kao Java i C#.

8 NAVIKA VEOMA SREĆNIH I USPEŠNIH LJUDI!

Sa ovom knjigom ćete naučiti kako da uspete u svemu kroz prihvatanje navika srećnih i uspešnih ljudi.

Naučite ko ste stvarno, spoznajte cilj svog života i ostvarite uspeh i sreću uz oslobađanje od verovanja i strahova koji vas ograničavaju.

Ova knjiga je rezultat originalnih istraživanja počev od antičke filozofije, psihologije, religijskih verovanja, neurolingvističkog programiranja (NLP), i alata savremenog koučinga koji vam stoje na raspolaganju.

Knjiga koja menja život sa interaktivnim vežbanjima koja možete raditi kod kuće prema vlastitom tempu.

Naučite kako da upravljate negativnim emocijama pomoću DAWN™ tehnike i kako da se vratite na put do uspeha i pozitivnih promena.
„Polazeći od opsežnog istraživanja, autor otkriva značenje sreće i uspeha i vodi čitaoca kroz putovanje do smislenosti. Ova knjiga će promeniti vaš stav prema životu, neuspesima i podizanju nakon neuspeha. Obavezno je pročitajte!“
— Diego Cresceri, potpredsednik Cosmoleadership-a, Global Leadership Association

„Sreća i uspeh su često teme koje je teško kombinovati. Ova knjiga vas može navesti da razmišljate o pokretačkim snagama, osećanjima, navikama i mislima u potrazi za njima. Ovo je jedna od najboljih knjiga za razumevanje i inspirisanje, koja sadrži uvide o samorazvoju, kao i razradu koraka koje treba preduzeti u ostvarenju ciljeva. Uostalom, uspeh ne dolazi sam, morate da se potrudite da biste ga postigli!“
— Yannis A. Pollalis, profesor strateškog upravljanja i glavni edukator, direktor master programa u oblasti ekonomskih i biznis strategija, direktor iLEADS laboratorije pri Univerzitetu u Pireju

Knjiga „Moje Vreme“ nije samo svedočanstvo o politici, društvu, umetnosti i ljudskim pričama u vremenu u kome je Radoslav živeo. „Moje Vreme“ je zbirka radova koja svedoči o talentu i svestranosti jednog čoveka. Svedočanstvo je to o preranom odlasku čoveka i velikom gubitku koji taj odlazak ostavlja novinarstvu i stvaralaštvu u Srbiji. Svedočanstvo o tome šta je jedan blistavi um mogao još da daruje svima nama, ovom svetu. „Moje Vreme“ je dopunska literatura za one koji žele da se upuste u svet društvenih nauka i umetnosti.


Ako se jednog dana budemo pitali da li je moguće da smo tako živeli ili ukoliko budemo želeli da pokažemo budućim generacijama kakvo je bilo razdobolje od 2013. do 2020, potpisujem da je najmerodavniji podsetnik tog perioda upravo „Moje Vreme“.
— Dr Miloš Starović

Ćeba je bio među prvim novinarima kod nas koji je shvatio značaj #metoo pokreta, i pisao je o mojim radovima koji su između ostalog tematizovali nasilje nad ženama i seksualizovanje žene u profesionalnom kontekstu. Osim toga, zaista cenim potresni dokumentarni film o padu Krajine čiji je koautor… Želela sam da radimo skupa i jedan mali dokumentarac u Bloku 23 sa društvom iz naše generacije, ali se to nažalost nije ostvarilo… Njegov tragičan, prerani odlazak je ogroman gubitak za istraživačko novinarstvo u Srbiji.
— Tanja Ostojić, umetnica, britanski Gardijan proglasio je jednom od 25 najboljih umetnica 21. veka

Poznavati Radoslava Ćebića gotovo tri decenije za mene je značio i put kontinuirane potvrde da je uprkos devalviranju brojnih humanih vrednosti u savremenom društvu moguće istrajati u najtežem - negovanju sopstvene dobrote, iskrenosti, predanosti, pravičnosti, profesionalizma, i još važnije nesebičnog delenja istog sa drugima. A takvi iznimno dragoceni ljudi nikada ne napuštaju one koji su dobili priliku da ih upoznaju.
— prof. dr Dejan Nikolaj Kraljačić, Akademija umetnosti Novi Sad

Radoslav Ćebić, naš Ćeba, bio je čovek širokih interesovanja i shvatanja, uvek vedrog duha, sa apsolutnim razumevanjem za rad drugih ljudi. Svojim prisustvom uvek bi na indirektan način učestvovao u projektima koji su za nas bili od izuzetnog značaja. Ostaju nezaboravne uspomene na njegovu ličnost, njegove vrline, znanje, talenat i neizmernu duhovitost prilikom naših susreta, pogotovo kroz intenzivnu saradnju na projektima „Ustanička ulica“ i „Realna priča“.
— Gordan Kičić, glumac, producent, reditelj

Knjiga „Moje Vreme“ nije samo svedočanstvo o politici, društvu, umetnosti i ljudskim pričama u vremenu u kome je Radoslav živeo. „Moje Vreme“ je zbirka radova koja svedoči o talentu i svestranosti jednog čoveka. Svedočanstvo je to o preranom odlasku čoveka i velikom gubitku koji taj odlazak ostavlja novinarstvu i stvaralaštvu u Srbiji. Svedočanstvo o tome šta je jedan blistavi um mogao još da daruje svima nama, ovom svetu. „Moje Vreme“ je dopunska literatura za one koji žele da se upuste u svet društvenih nauka i umetnosti.


Ako se jednog dana budemo pitali da li je moguće da smo tako živeli ili ukoliko budemo želeli da pokažemo budućim generacijama kakvo je bilo razdobolje od 2013. do 2020, potpisujem da je najmerodavniji podsetnik tog perioda upravo „Moje Vreme“.
— Dr Miloš Starović

Ćeba nije pripadao vremenu u kome je živio. Između dijela i riječi nije vidio razliku. Njegov moral uistinu je bio antički i u tom kontekstu – bez imalo pretencioznosti – podsvjesno sam ga uspoređivao sa Katonom Mlađim, neumornim i tvrdoglavim borcem protiv Cezarove diktature. Svoje stavove je branio oštro i beskompromisno, zastupajući čestitost, etičke i humanističke vrijednosti bez obzira na posljedice.
— Filip Švarm, odgovorni urednik nedeljnika „Vreme“

…Radoslav Ćebić je spadao u zastupnike javnosti nasuprot moćnicima, tj. nije nikada radio ni za kakve posebne interese, nego se uvek nalazio u službi javnosti. Drugim rečima, spadao je u Novinare, a novinari s velikim početnim N pripadaju retkoj sorti na početku XXI veka u Srbiji… Kao što je u ovoj sredini neretko slučaj, Radoslav Ćebić, za života uvek u drugom planu, postaće poznatiji i priznatiji, blagodareći i ovoj knjizi, nakon svoje prerane smrti.
— Jovo Bakić, sociolog

…Radoslava Ćebića pamtiću na prvom mestu kao izuzetno pristojnog čoveka. Može zvučati neobično što među brojnim drugim kvalitetima koje je posedovao, baš ovaj izdvajam. Međutim, uljudnost i odmerenost, pažnja poklonjena sagovorniku i poštovanje njegovog vremena, u toj meri su retki danas da, kada se pojave, zaslužuju posebno mesto…I za mnogo bogatija novinarstva od ovog našeg, u priličnoj meri obogaljenog, bila bi velika šteta kada bi izgubila nekoga kao što je Ćebić bio.
— Dr Miša Majić, sudija Apelacionog suda u Beogradu

Vaš vodič da postanete marketinški guru i koristite veliki broj modernih tehnologija za vaš brend

Ključne funkcije

• Najbolje vodeće marketinške tehnike i primeri uspeha i neuspeha brenda iz stvarnog sveta.
• Vodeće alatke veštačke inteligencije, smernice i šabloni za marketing, prodaju i uspeh kupaca.
• Napredni oblici marketinga, kao što su potrošačka neuronauka, subliminalni marketing i virtuelno oglašavanje.

Kako neka preduzeća mogu da prežive vekove dok stotine propadaju svake godine - od mikro preduzeća do globalnih brendova? Putovanje brenda ka rastu i održavanju lojalnih pristalica jedna je od bezvremenskih osnova za svaku kompaniju koju njeni korisnički timovi moraju da znaju.

Knjiga „Savremeni marketing vođen veštačkom inteligencijom“ je kompletna, jer uzima u obzir perspektivu kupaca da bi se sagledale najbolje tehnike, vodeće strategije, tehnologije i njihovo vreme kako bi se maksimizirala vrednost brenda. Na početku knjige ćemo pregledati putovanje brenda, način funkcionisanja marketinga, prodaje i uspeh kupca u svakoj fazi i zašto je veštačka inteligencija u ovoj oblasti postala potreba. Zatim razmatramo svaku fazu, pri čemu učimo kako da izvršimo validaciju proizvoda, da definišemo brend, da proširimo vidljivost brenda i da pretvorimo kupce u obožavaoce, pomoću marketinških tehnika vođenih veštačkom inteligencijom za kanale, naloge, referale, poslovnice, influensere, društvene medije i mnoge druge. U svakoj fazi se naglašavaju priče o brendu i kako se operativna automatizacija i uvidi mogu iskoristiti za marketing. Knjigu završavamo smernicama za pripremu trgovaca za veštačku inteligenciju, pa čak i za procenu njenog uticaja na njihove poslove.

Kada pročitate knjigu u celosti, znaćete da pokrenete svoj organizacioni rast i steknete profesionalnu prednost, tako što ćete biti spremni za eru veštačke inteligencije.

Šta ćete naučiti

• Saznajte kako marketing, prodaja i uspeh kupaca funkcionišu zajedno da bi definisali brend i povećali bazu kupaca.
• Naučite kako da kreirate prepoznatljivost brenda, kredibilitet, angažovanje, prijemčivost i rezonanciju da biste optimizovali kapital brenda.
• Napravite robusan marketinški plan i savršeno tempirajte različite marketinške inicijative, od digitalnih kanala do neuronauke.
• Saznajte kada, kako i koje alatke veštačke inteligencije da primenite u marketingu, prodaji i operacijama uspeha kupaca.

Kome je namenjena ova knjiga

Ova knjiga je namenjena preduzetnicima i marketinškim profesionalcima, kao i nastavnicima i studentima koji žele da nauče kako da kreiraju uspešan brend korišćenjem savremenih tehnologija. Od čitalaca se traži samo osnovno poznavanje marketinga, prodaje i uspeha kupaca.

Ova knjiga služi kao prvi korak za početnike da nauče Python programiranje. Knjiga je podeljena na deset poglavlja. U prvom poglavlju, čitaoci se upoznaju sa osnovama Python-a. Sadrži detaljna uputstva za instalaciju na različitim platformama, kao što su macOS, Windows, FreeBSD i Linux. Takođe obuhvata druge aspekte Python programiranja, kao što su IDE-ovi i Package Manager. U drugom poglavlju čitaoci imaju priliku da se detaljno upoznaju sa Python programiranjem. Ono obuhvata grupu ugrađenih struktura podataka popularno poznatih kao Python kolekcije. U trećem poglavlju su razmatrani važni koncepti znakovnih nizova, funkcija i rekurzije.

Četvrto poglavlje se fokusira na objektno-orijentisano programiranje pomoću Python-a. U petom poglavlju se razmatra najčešće korišćene prilagođene strukture podataka, kao što su stek i red za čekanje. Šesto poglavlje podstiče kreativnost čitalaca pomoću Python grafičke biblioteke Turtle. U sedmom poglavlju su istražene animacije i razvoj igara, pomoću Pigame biblioteke. Osmo poglavlje obuhvata upravljanje podacima uskladištenim u različitim formatima datoteka. Deveto poglavlje obuhvata oblast obrade slika pomoću Wand biblioteke u Python-u. U desetom i poslednjem poglavlju predstavljen je niz odabranih korisnih tema u Python-u.

U celoj knjizi se prati pristup „korak po korak“. Objašnjenje teme je uvek praćeno detaljnim primerom koda. Primeri koda su takođe objašnjeni odgovarajućim detaljima i praćeni su rezultatima u obliku teksta ili snimka ekrana gde god je to moguće. Čitaoci će se upoznati sa programskim jezikom Python, tako što će pažljivo pratiti koncepte i primere koda u ovoj knjizi. Knjiga takođe sadrže reference za spoljne izvore koje čitaoci mogu dalje istražiti.

Ovaj priručnik obučava nove korisnike i korisnike srednjeg nivoa znanja osnovnim veštinama neophodnim za upravljanje Linux sistemima, koristeći i grafičke alate i alate komandne linije. Bez obzira da li koristite Linux u ugrađenom, desktop, serverskom, virtuelnom ili oblak okruženju, osnovne veštine su iste. Ova knjiga ima za cilj da vas brzo obuči i osposobi, uz primere koje možete preuzeti i upotrebiti. Sadrži recepte koji pokrivaju specifične probleme, sa objašnjenjem kako svaki recept funkcioniše.

Naučićete kako da:
• Koristite systemd, novi sveobuhvatni menadžer usluga
• Izgradite jednostavne ili složene zaštitne zidove pomoću firewalld
• Podesite bezbedne konekcije Linux sistema i mobilnih uređaja
• Spašavate sistem koji neće da se podgine
• Resetujete izgubljene lozinke na Linuxu i Windowsu
• Pomoću dnsmasq upravljate uslugama LAN imena
• Upravljate korisnicima i grupama i kontrolišete pristup datotekama
• Ispitate hardver vašeg računara i pratite zdravlje hardvera
• Upravljajte GRUB bootloaderom i multiboot Linuxom i Windowsom
• Održavate tačno vreme širom mreže pomoću najnovijih alata
• Izgradite internet ruter/zaštitni zid na Raspberry Pi
• Upravljate sistemima datoteka i particionisanjem

„Obavezna knjiga za učenje Linuxa. Carla Schroder vas vodi kroz svaki aspekt Linux operativnog sistema na način koji svako može da prati.”

„Visoko efikasni inženjeri znaju svoje alate i kako da ih koriste. Stručnost Carle Schroder vam širom otvara oči za one stvari u Linuxu za koje niste znali da ih ne znate.”

Najnovije izdanje je u velikoj meri revidirano da bi bilo u skladu sa svim najnovijim funkcijama koje C# 10 i .NET 6 sadrže.

Učićete o objektno-orijentisanom programiranju, pisanju funkcija i njihovom testiranju, otklanjanju grešaka funkcija, implementaciji interfejsa i nasleđivanju klasa. Knjiga sadrži .NET API-je za izvršavanje zadataka, kao što su upravljanje podacima i slanje upita za podatke, nadgledanje i poboljšavanje performansi, kao i za korišćenje fajl sistema, asinhronih tokova, serijalizacije i enkripcije. U knjizi su opisane međuplatformske aplikacije, kao što su veb sajtovi i servisi, koje možete da izgradite i rasporedite korišćenjem ASP.NET Core-a.

Nepotreban kod aplikacije ne ometa najbolju aplikaciju za učenje jezičkih konstrukcija C# i mnogih .NET biblioteka. Dakle, teme C# i .NET obuhvaćene u poglavljima od 1 do 12 sadrže konzolne aplikacije. Nakon što savladate osnove, u poglavljima od 13 do 17 izgradićete praktične aplikacije i servise korišćenjem ASP.NET Core-a, obrasca Model-View-Controller (MVC) i Blazor-a.

Postoje i dva nova onlajn poglavlja o korišćenju .NET MAUI-a za izgradnju međuplatformskih aplikacija i za izgradnju servisa korišćenjem raznih tehnologija, uključujući Web API, OData, gRPC, GraphQL, SignalR i Azure Functions.

Naučićete da:

- Izgradite bogate veb sadržaje korišćenjem Blazor-a, Razor Pages-a, obrasca Model-View-Controller (MVC) i drugih funkcija ASP.NET Core-a

- Izgradite sopstvene tipove putem objektno-orijentisanog programiranja

- Pišete funkcije, testirate ih i otklanjate greške

- Šaljete upite i da manipulišete podacima korišćenjem LINQ-a

- Integrišete i ažurirate baze podataka u aplikacijama korišćenjem Entity Framework Core-a, Microsoft SQL Server-a i SQLite-a

- Izgradite i koristite moćne servise korišćenjem najnovije tehnologije, uključujući gRPC i GraphQL

- Izgradite međuplatformske aplikacije korišćenjem .NET MAUI-a i XAML-a

Kome je ova knjiga namenjena

Ova knjiga je namenjena početnicima u C#-u i .NET-u, ali i programerima koji su u prošlosti koristili C# a sada žele da uhvate korak sa promena koje su nastale u poslednjih nekoliko godina. Za ovu knjigu ne očekujemo da imate bilo kakvo iskustvo u radu sa C# ili .NET-om; međutim, trebalo bi da imate opšte razumevanje programiranja.

Studenti i profesionalci u oblasti fizike, tehnologije, inženjeringa ili matematike (STEM) mogu da imaju koristi od ove knjige.

Pred Vama je drugo, izmenjeno i dopunjeno izdanje knjige „Uvod u menadžment: principi, proces i koncepti”. O ubrzanim promenama u poslovanju i potrebi da organizacije budu što brže i agilnije u traženju odgovora na nove izazove koje sa sobom nose prve decenije XXI veka ali i četvrta industrijska revolucija (engl. Industry 4.0) istraživali su, odnosno još uvek istražuju i pišu, mnogi priznati autori (npr. P. Draker, T. Piters, C. Kristensen, G. Hamel, J. Koter, F. Kotler, D. Rodžers, i dr.). Četvrta industrijska revolucija u velikoj meri transformiše poslovanje. Njenu tehnološku osnovu čine veštačka inteligencija i mašinsko učenje (engl. Artificial Intelligence, Machine Learning), ali i niz dru- gih digitalnih alata, kao što su: računarstvo u oblaku (engl. Cloud Computing), analitika velike količine podataka (engl. Big Data Analytics), Internet stvari (engl. Internet of Things), aditivna proizvodnja (odnosno 3D štampa), te razvijanje i širenje robotike, nanotehnologije, biotehnologije, i drugih oblasti.

Zbirka zadataka ,,MATEMATIČKA ANALIZA – zbirka kolokvijumskih zadataka iz akademskih 2012/13 – 2018/19. je prateća udžbenička literatura za predmet Matematička analiza na Računarskom fakultetu u Beogradu. Zbirka je izrađena u skladu sa programom ovog predmeta, a koji se, shodno Odluci Nastavno-naučnog veća Fakulteta iz 2006. godine, izvodi prema zvaničnom udžbeniku Fakulteta [16]: ,,Matematička analiza – Teorija, primeri, zadaci za studente računarstva, autora prof. dr Milana Merklea.

U ovoj knjizi ćete naći praktična uputstva i savete koji će vam pomoći da shvatite kako se testiraju softverske aplikacije. Poznavanje ovakvih tehnika je prva stvar koju morate da naučite ako počinjete da se bavite testiranjem softverskih aplikacija. Čak i ako ste test-inženjeri koji imaju iskustva sa pisanjem testova, u ovoj knjizi ćete naći konkretne ideje i recepte, koje možete primeniti kako bi vaši testovi efikasnije testirali aplikacije i brže pronalazili probleme u njima.
Pred vama je priručnik koji vam omogućava da brzo naučite tehnike testiranja koje će vam biti bitne i za ručno i za automatsko testiranje.