ELEKTRIČNE INSTALACIJE JAKE STRUJE.

ELEKTRIČNE INSTALACIONE CEVI.

PROVODNICI I KABLOVI.

INSTALACIONI PRIBOR I OPREMA.

ELEKTROENERGETSKA POSTROJENJA.

GROMOBRANSKE INSTALACIJE I UZEMLJENJE.

ELEKTRIČNE INSTALACIJE SLABE STRUJE.

PRATEĆI RADOVI (GRAĐEVINSKI I BRAVARSKI).

BAZA MATERIJALA

Edge AI menja način na koji svakodnevni uređaji funkcionišu tako što inteligenciju smešta tamo gde je najpotrebnija: direktno u hardver. Zahvaljujući inferenciji na samom uređaju, kamera može trenutno da prepozna posetioca, telefon može da prevodi govor bez slanja audio-zapisa u oblak, a nosivi uređaj može da otkriva nepravilnosti u realnom vremenu — brzo, privatno i pouzdano, čak i kada mrežna veza nestane.
Ova knjiga je praktičan vodič za izradu upravo takvih sistema pomoću Raspberry Pi AI HAT+ modula i Hailo-8L akceleratora. Počećete od jasnih osnova: ključnih pojmova iz oblasti veštačke inteligencije i mašinskog učenja, načina rada neuronskih mreža i stvarnih razlika između Edge AI i Cloud AI pristupa — uz otvoren osvrt na etička pitanja i budući uticaj ovih tehnologija.
Zatim se prelazi direktno na praktičan rad sa fizičkim računarstvom. Korak po korak, podesićete Raspberry Pi OS, napajanje i hlađenje, i razvijati programe u Pythonu pomoću Thonny IDE okruženja. Naučićete osnove rada sa GPIO pinovima kroz LED diode i servomotore, montiraćete AI HAT+ hardver, instalirati i proveriti Hailo softverski paket, i povezati odgovarajuću kameru — zvanične Raspberry Pi module ili USB veb-kamere, pa čak i više kamera istovremeno.
Od prvog toka obrade do stvarnih projekata, pokretaćete detekciju osoba, procenu poze, segmentaciju i procenu dubine, a zatim preći na viši nivo pomoću YOLO detekcije objekata: pametna upozorenja, brojače gostiju i sopstvena proširenja. Povezaćete čak i računarski vid sa pokretom, kombinujući prepoznavanje gestova sa mehanizmima pokretanim servomotorima, uključujući i robotsku ruku.
Uz savete za otklanjanje problema, osnovne hardverske smernice i praktično podsećanje na Python, ova knjiga pretvara Edge AI iz popularnog izraza u tehnologiju koju zaista možete da napravite i primenite.

Cilj ove knjige je da sistematično predstavi kompleksnu i aktuelnu tematiku od­nosa veštačke inteligencije i sajber bezbednosti, odnosno da ukaže na ključne izazove i potencijalne pravce uklanjanja i ublažavanja rizika. Poseban akcenat je stavljen na oblast velikih jezičkih modela.

S obzirom na to da su u pitanju oblasti novijeg datuma i da nema mnogo objav­ljenih knjiga sa ovom tematikom, ova monografija se oslanja na relevantne naučne radove, međunarodne standarde i aktuelne incidente. Poseban značaj se pridaje edu­kaciji i podizanju svesti o pretnjama koje donosi veštačka inteligencija, kao i neop­hodnosti kontinuiranog usvajanja znanja u ovoj oblasti. Monografija je prvenstveno namenjena studentima Fakulteta bezbednosti, istraživačima, kao i široj stručnoj i naučnoj javnosti.

Monografija „Veštačka inteligencija i sajber bezbednost” predstavlja redak poku­šaj integracije ove dve oblasti koje su tokom protekle decenije prošle kroz intenzivne transformacije. U uvodnim poglavljima su obrađeni osnovni koncepti veštačke in­teligencije i sajber bezbednosti, zatim sledi analiza specifičnih pretnji i ranjivosti, sa posebnim fokusom na velike jezičke modele. Završni deo knjige prikazuje rezultate istraživanja o percepciji rizika i potencijalima unapređenja bezbednosnih praksi koje je bilo sprovedeno u Srbiji.

Obrasci koji oblikuju softverske projekte 
Konvejev zakon. Bruksov zakon. Gudhartov zakon. Hajramov zakon. Ako dovoljno dugo radite u razvoju softvera, verovatno ste se već susreli sa ovim pravilima, čak i pre nego što ste znali kako se zovu. Videli ste neuspešno ponovno pisanje sistema. Radili ste u timu koji postaje sve veći, ali sve sporiji.
Ovi obrasci se u softverskim projektima pojavljuju više od pedeset godina. Iskusni inženjeri ih poznaju, ali su ih naučili na teži način – kroz neuspešne projekte, probijene rokove i noćna debagovanja. Te lekcije nikada nisu bile na jednom mestu. Živele su u akademskim radovima iz šezdesetih, u blog postovima koji se jednom podele i zaborave, u diskusijama i pregledima koda.

Ova knjiga ih sve stavlja na jedno mesto.
63+ zakona i principa, svaki sa sopstvenim poglavljem. Svako poglavlje pokriva odakle zakon potiče, kako zaista funkcioniše, kako izgleda u praksi i kako se povezuje sa drugim zakonima u knjizi. Taj poslednji deo je ključan – neki od ovih principa se međusobno pojačavaju, a drugi su u direktnom sukobu. Odeljci „Povezani zakoni“ kroz celu knjigu pokazuju gde su te veze. To je važno jer je u praksi inženjerstvo pitanje kompromisa, ne pravila.
Šta knjiga donosi
Svaki zakon – jasno i strukturisano
•       Šta zakon govori. Jasna definicija svakog principa sa objašnjenjem suštine i mehanizma delovanja.
•       Odakle potiče. Istorijski kontekst i poreklo – ko je prvi formulisao zakon i u kojim okolnostima.
•       Zašto je važan. Praktična relevantnost u savremenom softverskom inženjerstvu.
•       Primeri iz prakse. Kako zakon izgleda u stvarnim softverskim projektima, sa konkretnim scenarijima.
•       Povezani zakoni. Kako se principi međusobno dopunjuju, ali i kako ponekad dolaze u direktan sukob. Inženjerstvo je pitanje kompromisa, ne pravila.

Struktura: sedam samostalnih celina
I. Arhitektura i složenost (8 zakona)
Kako nastaju složeni sistemi, zašto se apstrakcije raspadaju pod pritiskom stvarnosti i zašto arhitektura nikada nije samo dijagram.

Galov zakon · Zakon propusnih apstrakcija · Teslerov zakon · CAP teorema · Hajramov zakon · Efekat drugog sistema · Zablude distribuiranog računarstva · Zakon neželjenih posledica · Zavinskijev zakon
II. Ljudi, timovi i organizacije (10 zakona)
Zašto arhitektura sistema često liči na organizaciju koja ga pravi, zašto dodavanje ljudi u zakasneli projekat može dodatno da ga uspori i zašto se problemi u komunikaciji brzo pretvaraju u probleme u kodu.
Konvejev zakon · Bruksov zakon · Danbarov broj · Ringelmenov efekat · Prajsov zakon · Patov zakon · Peterov princip · Bas faktor · Dilbertov princip
III. Vreme, procene i planiranje (6 zakona)
Procene greše zato što ne zavise samo od vremena za pisanje koda. Zavise od neizvesnosti, komunikacije, promena zahteva, skrivenog rada i ljudske sklonosti ka potcenjivanju složenosti.
Hofštaterov zakon · Parkinsonov zakon · Pravilo devedeset-devedeset · Gudhartov zakon · Gilbov zakon · Knutov princip optimizacije
IV. Kvalitet, održavanje i evolucija (10 zakona)
Softver nije završen kada počne da radi. Tada počinje njegov pravi život – greške, održavanje, testiranje, tehnički dug i postepeno propadanje sistema koji se ne neguje.
Marfijev zakon · Postelov zakon · Teorija razbijenih prozora · Izviđačko pravilo · Tehnički dug · Linusov zakon · Kerniganov zakon · Piramida testiranja · Paradoks pesticida · Lemanovi zakoni evolucije softvera · Stardžeonov zakon
V. Skaliranje, performanse i rast (4 zakona)
Rast sistema ne donosi samo veći broj korisnika. Donosi nova ograničenja, uska grla i probleme koji nisu bili vidljivi dok je sistem bio mali.
Amdalov zakon · Gustafsonov zakon · Metkalfov zakon
VI. Kodiranje i principi dizajna (6 zakona)
Svakodnevni inženjerski principi koji pomažu da kod ostane razumljiv, održiv i dovoljno jednostavan.
DRY (Ne ponavljaj se) · KISS (Neka bude jednostavno) · YAGNI (Neće ti trebati) · SOLID principi · Zakon Demeter · Princip najmanjeg iznenađenja
VII. Donošenje odluka i kognitivne pristrasnosti (13 zakona)
Mentalni modeli i pristrasnosti koje utiču na procene, rasprave, arhitektonske izbore i menadžerske odluke.
Daning-Krugerov efekat · Henlonova britva · Okamova britva · Zabluda nepovratnih troškova · Mapa nije teritorija · Pristrasnost potvrde · Gartnerov ciklus i Amarin zakon · Lindijev efekat · Razmišljanje iz prvih principa · Inverzija · Paretov princip (80/20) · Kaningamov zakon
Prateći zakoni unutar poglavlja
Mnoga poglavlja pokrivaju i prateće zakone i modele koji se pojavljuju unutar glavnih tema. U knjizi ima više nego što sadržaj na prvi pogled sugeriše
Boksov zakon (George Box) · Spotifaj model · Pravilo dve pice · Efekat Mrtvog mora · Efekat kobre · Sindrom prevaranta · i drugi.

Pažljivo osmišljeni problemi, koji se postepeno povećavaju u slo­ženosti, omogućavaju čitaocu da sistematski produbi razumevanje osnovnih principa kvantnog računarstva i razvije analitičko mišljenje. Svaki zadatak je praćen detaljno razrađenim rešenjem, što ovu zbirku čini idealnim priručnikom za samostalno učenje, univerzitetsku nastavu i praktičan rad u oblasti kvantnih tehnologija.

Otvorite više alata veštačke inteligencije. Postavite isto pitanje svakom od njih. Dobićete više ubedljivih, logičnih, ali često međusobno suprotstavljenih odgovora. Svaki će zvučati sigurno. Nijedan neće snositi posledice ako pogreši.

Ko greši, taj odlučuje nije knjiga o tome koji je alat veštačke inteligencije najbolji. Ovo je knjiga o ljudskom rasuđivanju u vremenu kada su odgovori brzi, dostupni i zavodljivo ubedljivi.

U njenom središtu nalazi se jednostavna, ali presudna istina:
veštačka inteligencija može da ubrza mišljenje, ali ne sme da preuzme ljudsku odgovornost.

Mašina ne odgovara za posledice. Čovek odgovara. Zato čovek mora da odlučuje.
Šta ova knjiga donosi

Knjiga uvodi sistem šest majstora veštačke inteligencije — praktičan okvir za rad sa više različitih alata, tako da svaki od njih dobije jasnu ulogu, tačnu namenu i precizno ograničenje.

Umesto da se svi alati koriste za sve, autor pokazuje kako da se njihov rad rasporedi smisleno i odgovorno. Cilj nije da veštačka inteligencija zameni čoveka, već da mu pomogne da jasnije vidi, šire razmotri, strože proveri i odgovornije odluči.

Knjiga pokazuje kako da:

•     pravilno rasporedite uloge među alatima veštačke inteligencije,
•     razlikujete generisanje ideja od provere činjenica,
•     izbegnete privid sigurnosti koji stvaraju samouvereni odgovori,
•     smanjite rizik od brzopletih i pogrešno zasnovanih odluka,
•     uvedete jasan red u rad sa više sistema veštačke inteligencije,
•     zadržite odgovornost tamo gde jedino i sme da bude — kod čoveka.

KAKO POVRATITI SEBE U DIGITALNOM SVETU!
Da li je vaš telefon postao vaša prva i poslednja misao u toku dana? Osećate li tihu anksioznost dok skrolujete kroz beskonačne vesti?Knjiga Izgubljeni u mreži je fascinantno istraživanje o tome kako moderna tehnologija oblikuje naše mozgove, emocije i odnose. Autor nam otkriva nevidljive mehanizme koji nas drže „zakačenim“ i nudi konkretna rešenja za modernog čoveka. U ovoj knjizi ćete otkriti:
Zašto osećamo stres kada nismo dostupni i kako ga eliminisati.
Kako da pobedite digitalnu distrakciju i završite važne zadatke brže.
Praktične strategije za „digitalni detoks“ koji zapravo funkcioniše.
Put ka dubljem fokusu i smislenijem životu bez stalnih obaveštenja.

Idealno štivo za profesionalce, roditelje i svakoga ko želi da vlada tehnologijom, umesto da tehnologija vlada njime.
Prestanite da skrolujete. Počnite da živite. JULIAN FENIX je posvećeni istraživač ljudskog ponašanja koji je svoj rad fokusirao na jedan od najvećih izazova modernog doba: naš odnos sa digitalnim svetom. Njegova misija je da demistifikuje nevidljive sile koje oblikuju naše misli i postupke – od algoritama društvenih mreža do kulture stalne dostupnosti koja hrani kolektivnu anksioznost. Sa multidisciplinarnim pristupom koji integriše uvide iz psihologije, neuronauke i kritike tehnologije, Fenix pomaže čitaocima da pređu iz uloge pasivnih potrošača u svesne gospodare svog digitalnog života. On ne nudi samo odbrambene mehanizme, već celovitu filozofiju namernog življenja u bučnom svetu.

KOLIKO PUTA STE SE IZVINILI ZA NEŠTO ŠTO NISTE URADILI?
MOŽDA STE UPRAVO TADA BILI ŽRTVA MANIPULACIJE!

Da li ste se ikada zatekli kako izlazite iz rasprave zbunjeni, sa osećajem krivice koju niste zaslužili? Na poslu preuzimate tuđi teret dok drugi ubiraju pohvale, a u odnosima pristajete da kažete „da“ i kada želite da viknete „ne“. Ako ste se prepoznali – niste sami, i niste slabi. Vi ste učesnik u nevidljivom psihološkom ratu koji se vodi rečima, tišinom i emocijama.

Anatomija uticaja razotkriva ovu skrivenu dinamiku moći. Umesto površnih trikova i instant rešenja, knjiga vas vodi kroz pravu arhitekturu manipulacije: kako nastaje, zašto deluje i kako se protiv nje boriti. Naučićete da prepoznate tipične profile manipulatora – od šarmantnog narcisa do hladnog stratega i bezobzirnog korporativnog igrača. Otkrićete arsenal njihovih taktika: gaslajting, izazivanje krivice, „love bombing“ i druge suptilne oblike emocionalne kontrole.

Ali ova knjiga ne staje na razotkrivanju. Ona vas vodi putem osnaživanja. Naučićete kako da izgradite unutrašnju tvrđavu samopouzdanja i emocionalne otpornosti, da kažete „ne“ bez krivice i da povratite moć koju ste možda predali drugima. Umesto da igrate tuđu igru, postaće vam jasno kako da postavite granice i izgradite odnose oslobođene manipulacije.

Ovo nije samo knjiga. Ovo je vaš vodič od prepoznavanja do odbrane, od nemoći do osnaženosti. Ako ste spremni da preuzmete kontrolu nad svojim životom – ovde počinje vaš put.

KOMPLETAN PRIRUČNIK ZA IMPLEMENTACIJU AI ALATA U VAŠE POSLOVANJE
„Istorija nas uči surovoj lekciji: narodi i kompanije koji prespavaju tehnološke revolucije, provode naredni vek radeći za one koji su ostali budni.”
Živimo u vremenu u kojem se decenije dešavaju u svega nekoliko nedelja. Veštačka inteligencija više nije futuristički koncept niti igračka za generisanje slika – ona je postala operativni sistem moderne ekonomije. Autor Nikola M. Stajić u ovoj knjizi razbija najopasniju zabludu današnjice: da je AI samo softver koji treba kupiti. AI je novi način razmišljanja i korenita promena u načinu na koji stvaramo vrednost.
Ova knjiga je inženjerski precizan nacrt (Blueprint) za lidere, preduzetnike i menadžere koji žele da prestanu sa nasumičnim isprobavanjem četbotova i počnu da grade sisteme koji dominiraju.
Šta ćete pronaći u ovom priručniku:
• Sveobuhvatna primena: Detaljan vodič kroz implementaciju AI alata u sve ključne sektore: od marketinga, prodaje i korisničke podrške (CX), preko HR-a i finansija, do proizvodnje i logistike.
• Od prompta do agenta: Kako da prevaziđete fazu prostog „četovanja” i pređete na nivo agentske inteligencije – gde AI entiteti autonomno izvršavaju složene poslovne procese.
• Strategija „Tehnološkog preskoka”: Kako mala i srednja preduzeća na Balkanu mogu iskoristiti AI da preskoče decenije zaostatka i postanu globalno konkurentna.
• Praktične vežbe i šabloni: Knjiga nije teorijsko štivo – ona je radna sveska sa konkretnim primerima i uputstvima koje možete primeniti „već u ponedeljak ujutru”.
Bez obzira na to da li želite da optimizujete troškove, nadoknadite manjak radne snage ili stvorite potpuno nove proizvode, „AI u praksi” vam daje mapu puta. Inteligencija je postala jeftina roba, a ova knjiga vas uči kako da je pretvorite u svoju najveću konkurentsku prednost.
Prestanite da se igrate sa četbotovima. Počnite da gradite sistem!

Teorijska elektrotehnika je osnova svih ostalih oblasti elektrotehnike. Autor je poželeo da još jednom prođe kroz te osnove i da ih predstavi na svoj način. Postavljen je zadatak da to bude što kraće s tim da se obuhvate najvažnije oblasti kojima se ona bavi. Takav pristup traži preciznost u izlaganju i ne dozvoljava opširnost.

Ideja autora je da se u ovoj knjizi, pored osnova elektrotehnike  nađu i teme koje iz elektromagnetike. Elektromagnetika je ovde predstavljena u njenim osnovnim elementima. Tako zamišljena ova knjiga u sebi treba da objedini materiju koja se nekad izučavala na elektrotehničkim fakultetima tokom 3 ili 4 semestra a čija literatura obuhvata preko 1000 stranica. Ova knjiga je to sažela u mnogo manji obim.

U savremenoj inženjerskoj praksi potrebna je informisanost i razumevanje pojava i procesa. Za detaljne proračune, u svim oblastima, postoje odgovarajući računarski softveri. Inženjeri treba da razumu te pojave i procese kako bi znali da pravilno postave problem, a računari će odraditi fizički deo posla. Savremenim inženjerima treba ostaviti vremena i za druge oblasti neophodne u svom radu. Ova knjiga bi trebala da bude jedan takav kompromis.

Namena ove knjige je da bude podsetnik inženjerima elektrotehnike koji vole svoju struku a čija su znanja sa vremenom malo izbledela. Tako zamišljena ova knjiga je svojevrsna promocija elektrotehnike i elektromagnetike.

Zašto ova knjiga — i zašto sada?

Živimo u vremenu u kome svaki novi alat zasnovan na veštačkoj inteligenciji obećava revoluciju. I zaista, alati koje danas imamo zaista su čudesni. Međutim, većina korisnika se vrlo brzo suočava sa istim, temeljnim problemom: pitanjem poverenja.

ChatGPT je briljantan kreativac. Ali bez jasno postavljenih granica on će izmisliti činjenice samo da bi priča zvučala uverljivije. Kod njega je kreativnost često jača od tačnosti.

Claude je izuzetan analitičar. Ali on često meša vaše dokumente sa svojim opštim znanjem, što ponekad jeste prednost, ali ponekad postaje opasna zamka.

Perplexity je moćan pretraživač. Ali on zavisi od onoga što je javno dostupno na internetu, a ne od onoga što se nalazi u vašem privatnom arhivu.

A onda imate — NotebookLM.

NotebookLM nije chatbot. On ne pokušava da bude vaš sagovornik za neobavezno ćaskanje. NotebookLM je platforma za uzemljeno razmišljanje (grounded reasoning).

To je jedini alat koji vam omogućava da ogradite veštačku inteligenciju zidom sopstvenih dokumenata i da kažete:
„Koristi isključivo ovo. Sve ostalo ignoriši.“

Razlika je u fokusu:

ChatGPT vam daje kreativnost.
NotebookLM vam daje pouzdanost.

Claude vam daje širi kontekst.
NotebookLM vam daje potpunu kontrolu.

Perplexity vam daje informacije sa veba.
NotebookLM vam daje dubinu vaših sopstvenih informacija.

Mapa nije teritorija

Ako potražite zvaničnu Google dokumentaciju, naći ćete tehnički ispravna uputstva:

– kako da otpremite PDF,
– gde da kliknete za Audio Overview,
– koja su ograničenja broja reči.

Sve je to tačno. Ali Google Help vas uči mehanici.
Ova knjiga vas uči arhitekturi.

Google Help vam kaže gde da kliknete.
Ova knjiga vam objašnjava zašto da kliknete — i kako da strukturirate svoj rad pre nego što uopšte dodirnete tastaturu.

Razlika je fundamentalna:

Uputstvo kaže:
„Izvor je fajl koji ste otpremili.“

Ova knjiga kaže:
„Izvor je temelj. Ako je temelj loš, veštačka inteligencija je samo ogledalo vaše konfuzije.“

Metodologija: principi pre procedura

Ova knjiga je namerno napisana kao anti-tutorijal.

Interfejsi se menjaju.
Dugmad se pomeraju.
Ako naučite samo gde se nalazi koje dugme, vaše znanje ima rok trajanja od tri meseca.

Zato se ovde bavimo onim što ne zastareva: strategijom razmišljanja.

Umesto liste trikova, dobićete mentalne modele:

– kako da naterate dva dokumenta da se „svađaju“ jedan sa drugim radi otkrivanja istine,
– zašto je „manje izvora“ često „više inteligencije“,
– kako da prolazni razgovor pretvorite u trajnu bazu znanja.

Za koga je ova knjiga?

Ovo nije knjiga za svakoga ko traži „AI magiju“.
Ovo je knjiga za profesionalce koji rade sa informacijama.

Ova knjiga jeste za vas ako ste:

– student koji piše diplomski rad i mora da sintetiše više od trideset akademskih izvora bez halucinacija,
– advokat koji analizira ugovore i sudsku praksu, gde svaka reč mora biti tačna,
– istraživač koji pokušava da pronađe veze između stotina različitih studija,
– konsultant koji piše izveštaje zasnovane isključivo na internim dokumentima klijenta,
– pisac koji gradi složene svetove i mora da održi doslednost svojih pravila.

Ova knjiga nije za vas ako:

– tražite alat koji će vam napisati esej od nule bez ikakvog istraživanja (koristite ChatGPT),
– želite opšte odgovore iz opšteg znanja (koristite Google Search),
– verujete da je veštačka inteligencija magično dugme koje vas oslobađa obaveze da razmišljate.

Obećanje

Na kraju ovog putovanja nećete samo znati kako da koristite NotebookLM.
Razumećete novu veštinu 21. veka: upravljanje znanjem uz pomoć veštačke inteligencije.

Naučićete kako da gomilu PDF dokumenata pretvorite u aktivnog partnera za razmišljanje.
Naučićete da postavljate pitanja koja otključavaju uvide.
I, što je najvažnije, naučićete da verujete sopstvenom radu — jer je on sada proverljiv, citiran i uzemljen u izvorima.

NotebookLM je alat.
Vi ste arhitekta.

Ova knjiga je praktični vodič za digitalnu elektroniku, koji pokriva osnovne komponente modernih digitalnih sistema: brojevne sisteme, logička kola, Bulovu algebru, kombinacionu i sekvencijalnu logiku i još mnogo toga.

Kroz više od 20 strukturiranih projekata, projektovaćete i sklapati digitalne sisteme koristeći komponente iz stvarnog sveta kao što su logička kola, multiplekseri, dekoderi, flip-flopovi, brojači i registri za pomeranje (šifteri). Projekti se kreću od osnovnih LED logičkih kola do digitalnih brava, sistema displeja, kontrolera semafora i nacrta zasnovanih na vremenu. 

Odabrani projekti uvode upotrebu alata kao što je CircuitVerse za simulaciju kola, dok su projekti bazirani na upotrebi 74HC logičkih kola, koji se često koriste u dizajniranju prototipova elektronskih kola. 
U okviru knjige pronaćićete:

• Predstavljanje i objašnjenje brojevnih sistema i binarne aritmetike
• Osnove logičkih kola i univerzalnih logičkih kola
• Korak po korak projekti vezani za flip-flopove, brojače, i registre
• Realni projekti bazirani na 74HC seriji logičkih kola
• Tehnike dizajna kombinacione i sekvencionalne elektronike

Ova knjiga koristi pristup digitalnoj elektronici koji je prvenstveno usmeren na dizajn i primenu – izgrađen oko radnih kola, testirane logike i praktičnog eksperimentisanja.

Prof. dr Dogan Ibrahim ima diplomu osnovnih studija elektronskog inženjerstva, master diplomu inženjerstva automatskog upravljanja i doktorat digitalne obrade signala. Radio je u brojnim industrijskim organizacijama pre nego što se vratio u akademski život. Prof. Ibrahim je autor preko 60 tehničkih knjiga i preko 200 tehničkih članaka o mikrokontrolerima, mikroprocesorima i srodnim oblastima. On je ovlašćeni inženjer elektrotehnike i član Instituta za inženjerstvo i tehnologiju.


Napomena:
Isporuka je beplatna kurir poštom D-Express (isporuka 1-3 dana) i City Express (ispouka 2-7 dana).
Doplata od 200 din je za PostExpress (isporuka 1 dan)

Volela bih kada bi ova moja priča podstakla i mlađe i starije ljude da se više okrenu prirodi, da idu na selo i planinu, da gaje svoje voće i povrće, da posade drvo, cvet, udahnu čist vazduh, popiju vodu sa izvora, oslušnu poj ptica, pomaze neku životinju.
Naredna poglavlja nastala su na osnovu iskustva, saznanja i posmatranja tokom mog dugogodišnjeg rada, najpre u velikim državnim apotekama u okviru doma zdravlja, gde je bila velika cirkulacija ljudi, a i nakon toga u mojoj apoteci gde sam imala mnogo više vremena za razgovor sa pacijentima.

Ova knjiga će vam biti korisna ako želite da steknete znanje o opsežnom ekosistemu Power BI alata. Počećete razumevanjem osnovnih koncepata poslovne inteligencije i načina na koji se sprovode projekti poslovne inteligencije. Ubrzo ćete imati instaliran Power BI Desktop i razumećete njegove glavne komponente. Kako budete napredovali, dobićete detaljna uputstva za korišćenje Power Query Editora za preuzimanje, čišćenje i transformaciju vaših podataka, kreiranje jednostavnih i složenih DAX kalkulacija, i vizualizaciju podataka na načine koji zaista oživljavaju vaše podatke.

Do kraja ove knjige, bićete spremni da kreirate efikasne izveštaje i kontrolne table koristeći najnovije funkcije Power BI alata.

Kome je namenjena ova knjiga

Ako ste početnik u korišćenju poslovne inteligencije ili ste poslovni analitičar, ili drugi tehnički ili netehnički korisnik koji počinje da radi sa Power BI alatom, onda je ova knjiga za vas. Nije potrebno prethodno znanje poslovne inteligencije ili Power BI alata da biste nastavili.

Iskoristite snagu generativne veštačke inteligencije u Python razvoju softvera i naučite da ubrzate, unapredite i pojednostavite programiranje kroz praktične primere i jasno definisane strategije.

Ključne karakteristike

• Otkrijte kako alati kao što su GitHub Copilot, ChatGPT i OpenAI API prilikom razvoja softvera unapređuju produktivnost i štede vreme.
• Prevaziđite okvire osnovnih funkcionalnosti i naučite da primenjujete napredne tehnike u svim fazama životnog ciklusa razvoja softvera.
• Ovladajte najboljim praksama i dokazanim pristupima koji vode ka čistom, kvalitetnom i održivom kodu, čak i u složenim projektima.

Opis knjige

Alati generativne veštačke inteligencije, kao što su ChatGPT, OpenAI API i GitHub Copilot, potpuno menjaju način na koji programeri rade. Ova knjiga opisuje naprednu upotrebu generativne veštačke inteligencije za pisanje Python koda, i uči vas da programirate brže i bolje. Autori — stručnjak za mašinsko učenje sa velikim uticajem u zajednici i vodeći predavač za veštačku inteligenciju sa iskustvom na nivou Harvard univerziteta — spajaju akademsko znanje i praktične uvide iz industrije u celinu koja nudi jasnoću i primenljivost.

S ovom knjigom, steći ćete detaljno razumevanje velikih jezičkih modela (LLM) i naučiti da sistematski pristupite rešavanju složenih zadataka uz pomoć veštačke inteligencije. Uz praktične primere i vežbe, savladaćete najvažnije tehnike inženjeringa upita, među kojima su učenje sa malo primera i lanac razmišljanja.

Ova knjiga vas ne uči samo pisanju koda — ona vas vodi kroz automatizaciju otklanjanja grešaka, refaktorisanja, optimizacije performansi, testiranja i nadgledanja. Pomoću ponovo upotrebljivih okvira upita i radnih tokova zasnovanih na veštačkoj inteligenciji, naučićete da pojednostavite proces razvoja i postignete visok kvalitet, preglednost i stabilnost koda.

Kada proučite ovu knjigu, znaćete da izaberete pravi alat veštačke inteligencije za svaku fazu rada, povećate efikasnost i predvidite sledeće korake u razvoju, što će vam omogućiti da održite korak u novoj eri razvoja osnaženog veštačkom inteligencijom.

Knjiga Programiranje osnaženo generativnom veštačkom inteligencijom namenjena je svima koji već imaju iskustvo programiranja u programskom jeziku Python i žele da unaprede svoju produktivnost i kvalitet koda pomoću alata generativne veštačke inteligencije. Sadržaj je prilagođen programerima srednjeg i naprednog nivoa, sa primerima različite složenosti koji pokazuju primenu naprednih tehnika inženjeringa upita. Za najbolje razumevanje materijala, preporučuje se najmanje godinu dana praktičnog iskustva u Python razvoju i osnovno poznavanje životnog ciklusa razvoja softvera (SDLC).

U tehnološkoj industriji koja se ubrzano menja, softverske aplikacije sve teže prate promene u poslovnim zahtevima, pa programeri ostaju zarobljeni u složenim bazama koda koje se teško prilagođavaju, što vremenom smanjuje produktivnost i povećava tehnički dug. Knjiga Čista arhitektura u programskom jeziku Python nudi jasan i delotvoran pristup za prevazilaženje tih izazova. Oslanjajući se na bogato iskustvo u projektovanju sistema zasnovanih na oblaku, Sem Kin pomaže da se složeni arhitektonski problemi razlože na jasna i primenljiva rešenja.

Ova knjiga predstavlja ključne principe efikasnog razvoja, sa posebnim naglaskom na primenu čiste arhitekture u duhu programskog jezika Python. Kroz praktične primere naučićete da gradite modularne sisteme sa jasno razdvojenim delovima, koje je lako razumeti, menjati i proširivati. Knjiga obrađuje ključne pojmove kao što su pravilo zavisnosti, razdvajanje odgovornosti i modelovanje domena, sve prilagođeno razvoju u programskom jeziku Python.

Kada pročitate ovu knjigu, bićete spremni da efikasno primenjujete principe čiste arhitekture u svojim Python projektima. Bilo da razvijate nove sisteme ili održavate postojeće, steći ćete veštine potrebne za kreiranje održivijih i prilagodljivih aplikacija. Ovakav pristup će vam omogućiti da uspešno odgovarate na promene zahteva i postavite temelje za uspešnu i dugoročnu programersku karijeru.

Šta ćete naučiti

• Primenu principa čiste arhitekture u duhu programskog jezika Python
• Primenu razvoja vođenog domenom radi jasnog razdvajanja poslovne logike
• Primenu SOLID principa u Python projektima, što poboljšava kvalitet koda
• Da organizujete projekte tako da budu lakši za održavanje i doradu
• Tehnike testiranja za Python aplikacije zasnovane na principima čiste arhitekture
• Preuređivanje postojećeg Python koda u skladu sa principima čiste arhitekture
• Projektovanje proširivih API interfejsa i veb aplikacija prema principima čiste arhitekture

Za koga je knjiga
Ako ste programer u programskom jeziku Python kome održavanje i proširivanje složenih baza koda predstavlja izazov, ova knjiga je namenjena upravo vama. Idealan je izbor za programere srednjeg nivoa koji žele da unaprede svoje arhitektonske veštine, kao i za iskusne programere koji žele da sistematizuju svoje znanje o principima čiste arhitekture u programskom jeziku Python. Iako početnici mogu imati koristi, preporučuje se prethodno iskustvo sa programskim jezikom Python i principima objektno-orijentisanog programiranja.

Čist kod koji odmah radi. Ovo je naizgled protivrečan zahtev koji je u osnovi velikog dela muke programiranja. Razvoj vođen testovima odgovara na ovu prividnu protivrečnost paradoksom – testiraj program pre nego što ga napišeš.
Nova ideja? Nimalo. Od samih početaka računarstva, programeri su precizno specifikovali ulaze i izlaze pre programiranja. Razvoj vođen testovima uzima ovu vekovima staru ideju, meša je sa savremenim jezicima i programskim okruženjima i spaja je u snažan metodološki okvir koji će garantovano zadovoljiti tvoj apetit za čistim kodom koji radi – odmah.
Razvojni inženjeri se svakodnevno suočavaju sa složenim programerskim izazovima, a ipak nisu uvek spremni da odrede najbolje rešenje. Češće nego ne, takvi teški projekti stvaraju veliki stres i loš kod. Da bi stekli snagu i hrabrost potrebnu za prevazilaženje naizgled herkulovskih izazova, programeri treba da se okrenu razvoju vođenom testovima (TDD), dokazanog skupa tehnika koje podstiču jednostavan dizajn i skupove testova koji ulivaju poverenje.
Vođenjem razvoja automatizovanim testovima i zatim eliminisanjem dupliranja, bilo koji razvojni inženjer može da piše pouzdan kod bez grešaka (bagova), bez obzira na nivo složenosti. Štaviše, TDD podstiče programere da brzo uče, jasnije komuniciraju i traže konstruktivne povratne informacije.

Evolucija sistema automatskog upravljanja u nazad stotinjak godina je praćena neprekidnim razvojem različitih tehnika i tehnologija, prvo iz oblasti elektronike i komunikacija, a onda i računarstva i informatike. Rezultat toga bio je nastanak više upravljačkih strategija koje su svoj u primjenu našle u različitim sferama ljudskog delovanja. Upravljačke strategije i sistemi u kojima su one implementirane se razlikuju po specifičnim zahtjevima i ograničenjima koja treba da se prevaziđu, kako bi se upravljački zadaci uspješno izvršavali.
Za razumijevanje savremenih koncepata koji se primjenjuju u industrijskoj automatizaciji, neophodno je imati razumijevanje umreženih sistema upravljanja i savremenih informacionih, komunikacionih i računarskih tehnologija. Naime, sistemi industrijske automatizacije koji pripadaju paradigmama Industrije 4.0 i Industrije 5.0 bazirani su na umrežavanju, internetu stvari, računarstvu u oblaku, na ivici i u magli, mašinskom učenju, vještačkoj inteligenciji, virtuelnoj i proširenoj realnosti, virtuelizaciji, komunikacionim mrežama pete i šeste generacije, haptičkim sistemima, teleoperacijama, kolaboraciji ljudi i mašina, te drugim naprednim tehnikama i tehnologijama.