Časopis za elektroniku i telekomunikacije
Ova knjiga će vam biti korisna ako želite da steknete znanje o opsežnom ekosistemu Power BI alata. Počećete razumevanjem osnovnih koncepata poslovne inteligencije i načina na koji se sprovode projekti poslovne inteligencije. Ubrzo ćete imati instaliran Power BI Desktop i razumećete njegove glavne komponente. Kako budete napredovali, dobićete detaljna uputstva za korišćenje Power Query Editora za preuzimanje, čišćenje i transformaciju vaših podataka, kreiranje jednostavnih i složenih DAX kalkulacija, i vizualizaciju podataka na načine koji zaista oživljavaju vaše podatke.
Do kraja ove knjige, bićete spremni da kreirate efikasne izveštaje i kontrolne table koristeći najnovije funkcije Power BI alata.
Ako ste početnik u korišćenju poslovne inteligencije ili ste poslovni analitičar, ili drugi tehnički ili netehnički korisnik koji počinje da radi sa Power BI alatom, onda je ova knjiga za vas. Nije potrebno prethodno znanje poslovne inteligencije ili Power BI alata da biste nastavili.
Iskoristite snagu generativne veštačke inteligencije u Python razvoju softvera i naučite da ubrzate, unapredite i pojednostavite programiranje kroz praktične primere i jasno definisane strategije.
Ključne karakteristike
Opis knjige
Alati generativne veštačke inteligencije, kao što su ChatGPT, OpenAI API i GitHub Copilot, potpuno menjaju način na koji programeri rade. Ova knjiga opisuje naprednu upotrebu generativne veštačke inteligencije za pisanje Python koda, i uči vas da programirate brže i bolje. Autori — stručnjak za mašinsko učenje sa velikim uticajem u zajednici i vodeći predavač za veštačku inteligenciju sa iskustvom na nivou Harvard univerziteta — spajaju akademsko znanje i praktične uvide iz industrije u celinu koja nudi jasnoću i primenljivost.
S ovom knjigom, steći ćete detaljno razumevanje velikih jezičkih modela (LLM) i naučiti da sistematski pristupite rešavanju složenih zadataka uz pomoć veštačke inteligencije. Uz praktične primere i vežbe, savladaćete najvažnije tehnike inženjeringa upita, među kojima su učenje sa malo primera i lanac razmišljanja.
Ova knjiga vas ne uči samo pisanju koda — ona vas vodi kroz automatizaciju otklanjanja grešaka, refaktorisanja, optimizacije performansi, testiranja i nadgledanja. Pomoću ponovo upotrebljivih okvira upita i radnih tokova zasnovanih na veštačkoj inteligenciji, naučićete da pojednostavite proces razvoja i postignete visok kvalitet, preglednost i stabilnost koda.
Kada proučite ovu knjigu, znaćete da izaberete pravi alat veštačke inteligencije za svaku fazu rada, povećate efikasnost i predvidite sledeće korake u razvoju, što će vam omogućiti da održite korak u novoj eri razvoja osnaženog veštačkom inteligencijom.
Knjiga Programiranje osnaženo generativnom veštačkom inteligencijom namenjena je svima koji već imaju iskustvo programiranja u programskom jeziku Python i žele da unaprede svoju produktivnost i kvalitet koda pomoću alata generativne veštačke inteligencije. Sadržaj je prilagođen programerima srednjeg i naprednog nivoa, sa primerima različite složenosti koji pokazuju primenu naprednih tehnika inženjeringa upita. Za najbolje razumevanje materijala, preporučuje se najmanje godinu dana praktičnog iskustva u Python razvoju i osnovno poznavanje životnog ciklusa razvoja softvera (SDLC).
U tehnološkoj industriji koja se ubrzano menja, softverske aplikacije sve teže prate promene u poslovnim zahtevima, pa programeri ostaju zarobljeni u složenim bazama koda koje se teško prilagođavaju, što vremenom smanjuje produktivnost i povećava tehnički dug. Knjiga Čista arhitektura u programskom jeziku Python nudi jasan i delotvoran pristup za prevazilaženje tih izazova. Oslanjajući se na bogato iskustvo u projektovanju sistema zasnovanih na oblaku, Sem Kin pomaže da se složeni arhitektonski problemi razlože na jasna i primenljiva rešenja.
Ova knjiga predstavlja ključne principe efikasnog razvoja, sa posebnim naglaskom na primenu čiste arhitekture u duhu programskog jezika Python. Kroz praktične primere naučićete da gradite modularne sisteme sa jasno razdvojenim delovima, koje je lako razumeti, menjati i proširivati. Knjiga obrađuje ključne pojmove kao što su pravilo zavisnosti, razdvajanje odgovornosti i modelovanje domena, sve prilagođeno razvoju u programskom jeziku Python.
Kada pročitate ovu knjigu, bićete spremni da efikasno primenjujete principe čiste arhitekture u svojim Python projektima. Bilo da razvijate nove sisteme ili održavate postojeće, steći ćete veštine potrebne za kreiranje održivijih i prilagodljivih aplikacija. Ovakav pristup će vam omogućiti da uspešno odgovarate na promene zahteva i postavite temelje za uspešnu i dugoročnu programersku karijeru.
Šta ćete naučiti
Za koga je knjiga
Ako ste programer u programskom jeziku Python kome održavanje i proširivanje složenih baza koda predstavlja izazov, ova knjiga je namenjena upravo vama. Idealan je izbor za programere srednjeg nivoa koji žele da unaprede svoje arhitektonske veštine, kao i za iskusne programere koji žele da sistematizuju svoje znanje o principima čiste arhitekture u programskom jeziku Python. Iako početnici mogu imati koristi, preporučuje se prethodno iskustvo sa programskim jezikom Python i principima objektno-orijentisanog programiranja.
Čist kod koji odmah radi. Ovo je naizgled protivrečan zahtev koji je u osnovi velikog dela muke programiranja. Razvoj vođen testovima odgovara na ovu prividnu protivrečnost paradoksom – testiraj program pre nego što ga napišeš.
Nova ideja? Nimalo. Od samih početaka računarstva, programeri su precizno specifikovali ulaze i izlaze pre programiranja. Razvoj vođen testovima uzima ovu vekovima staru ideju, meša je sa savremenim jezicima i programskim okruženjima i spaja je u snažan metodološki okvir koji će garantovano zadovoljiti tvoj apetit za čistim kodom koji radi – odmah.
Razvojni inženjeri se svakodnevno suočavaju sa složenim programerskim izazovima, a ipak nisu uvek spremni da odrede najbolje rešenje. Češće nego ne, takvi teški projekti stvaraju veliki stres i loš kod. Da bi stekli snagu i hrabrost potrebnu za prevazilaženje naizgled herkulovskih izazova, programeri treba da se okrenu razvoju vođenom testovima (TDD), dokazanog skupa tehnika koje podstiču jednostavan dizajn i skupove testova koji ulivaju poverenje.
Vođenjem razvoja automatizovanim testovima i zatim eliminisanjem dupliranja, bilo koji razvojni inženjer može da piše pouzdan kod bez grešaka (bagova), bez obzira na nivo složenosti. Štaviše, TDD podstiče programere da brzo uče, jasnije komuniciraju i traže konstruktivne povratne informacije.
Evolucija sistema automatskog upravljanja u nazad stotinjak godina je praćena neprekidnim razvojem različitih tehnika i tehnologija, prvo iz oblasti elektronike i komunikacija, a onda i računarstva i informatike. Rezultat toga bio je nastanak više upravljačkih strategija koje su svoj u primjenu našle u različitim sferama ljudskog delovanja. Upravljačke strategije i sistemi u kojima su one implementirane se razlikuju po specifičnim zahtjevima i ograničenjima koja treba da se prevaziđu, kako bi se upravljački zadaci uspješno izvršavali.
Za razumijevanje savremenih koncepata koji se primjenjuju u industrijskoj automatizaciji, neophodno je imati razumijevanje umreženih sistema upravljanja i savremenih informacionih, komunikacionih i računarskih tehnologija. Naime, sistemi industrijske automatizacije koji pripadaju paradigmama Industrije 4.0 i Industrije 5.0 bazirani su na umrežavanju, internetu stvari, računarstvu u oblaku, na ivici i u magli, mašinskom učenju, vještačkoj inteligenciji, virtuelnoj i proširenoj realnosti, virtuelizaciji, komunikacionim mrežama pete i šeste generacije, haptičkim sistemima, teleoperacijama, kolaboraciji ljudi i mašina, te drugim naprednim tehnikama i tehnologijama.
Udžbenik „TEORIJA AUTOMATSKOG UPRAVLjANjA 1 - Zbirka zadataka sa rješenjima“, rezultat je višegodišnjeg iskustva autora u naučnom i nastavnom radu u oblasti automatike. Sadržaj je usklađen sa nastavnim planom i programom predmeta „Teorija automatskog upravljanja - 1“, koji se izvodi u trećoj godini osnovnih studija na Elektrotehničkom fakultetu Univerziteta u Istočnom Sarajevu, na studijskom programu Automatika i elektronika. Ova zbirka je prvenstveno namijenjena studentima pomenutog fakulteta, ali će biti korisna i studentima srodnih tehničkih fakulteta, kao i nastavnicima, inženjerima i praktičarima koji žele da steknu osnovna znanja iz analize i sinteze kontinualnih sistema. Pogodna je za korišćenje kao prateći materijal uz predavanja, za pripremu ispita ili za samostalno učenje.
Procesni računari - Zbirka riješenih zadataka, kao pomoćni udžbenik prvenstveno je namijenjen studentima tehničkih fakulteta iz oblasti automatizacije industrijskih procesa, gdje programabilni logički kontroleri (PLK) zauzimaju dominantno mjesto. Pri izboru zadataka, vodilo se računa da u potpunosti prate nastavne jedinice u nastavnom planu i programu predmeta ,,Procesni računari na I ciklusu studija na odsjeku za Elektroenergetiku na Elektrotehničkom fakultetu u Istočnom Sarajevu. Sadržaj zbirke, takođe, prilagođen je nastavnom planu i programu predmeta ,,Digitalni sistemi na II ciklusu studija studijskog programa Mašinstvo, smjer Proizvodno mašinstvo na Mašinskom fakultetu u Istočnom Sarajevo te nastavnom planu i programu predmeta ,,Distribuirani sistemi i industrijske komunikacije na II ciklusu studija Internacionalnog Bur univerziteta.
Iako je isticanje nekog proizvođača PLK i ostale opreme za industrijsku automatizaciju nezahvalno, oprema koju posjedujemo u našim laboratorijama bazirana je na Simensovim S7-200, S7-300 i S7-1200 PLK te su iz tog razloga svi zadaci automatizacije industrijskih procesa u zbirci urađeni sa najjednostavnijom S7-200 serijom PLK. U uvodnom dijelu zbirke dat i kratak pregled memorijskih polja i tipova podataka S7-200 serije PLK, kao i najčešće korišćene instrukcije za programiranje tajmera i brojača, premještanje i poređenje podataka. Izložena materija velikim dijelom odgovara i ostalim serijama Simensovih PLK.
Ova knjiga demistifikuje veštačku inteligenciju (AI) i pruža čvrste osnove za razumevanje najmoćnije tehnologije našeg vremena. Osnove su ključne za shvatanje svega što sledi, kako bismo prestali biti posmatrači magije i postali korisnici najmoćnije tehnologije našeg vremena. AI je odličan alat za pisanje, kodiranje, prevođenje i kreativnost.
Istražite globalnu AI scenu: od Silicijumske doline do kineskih AI tigrova i evropske AI etike.
Uđite u svet praktične primene: revoluciju jezika (LLM), zvuka (generisanje i kloniranje glasa, kreiranje muzike), slike i videa (generisanje slika i videa iz teksta ili slika).
Savladajte inženjering upita za optimalnu komunikaciju sa AI i upoznajte AI agente – autonomne digitalne saradnike budućnosti.
Upoznajte se sa pravnim i etičkim dilemama koje donosi AI.
Pročitajte na šta nas upozorava otac veštačke inteligencije, Džefri Hinton.
Otkrijte svet veštačke inteligencije i budite aktivan učesnik AI budućnosti.
Uputstvo
Predgovor
1. Idejacija – dolaženje na ideju
1.1 Detinja idejacija
1.2 Ekspertska idejacija
1.3 Uzgredna idejacija
1.4 Svetska idejacija
1.5 Dimenziona idejacija
1.6 Matrična idejacija
1.7 Timska idejacija
1.8 Metodološka idejacija
1.9 Automatizovana idejacija
1.10 Nenaslutiva idejacija
2. Eksperiment – provera održivosti ideje
2.1 Novi ekperimentalizam
2.2 Testiranje ideje o potrošačkom softveru
2.3 Testiranje ideje o potrošačkoj usluzi
2.4 Testiranje ideje o potrošačkom hardveru
2.5 Testiranje ideje o posredovanju
2.6 Testiranje ideje o poslovnom rešenju
3. Kanvas – razrada poslovnog modela
3.1 Polja lin kanvasa
3.2 Primena lin kanvasa
3.3 Lin startap
3.4 Kanvasi gejmifikacije
3.5 Poslovni model
3.6 Ciljno orijentisana mapa puta proizvoda
4. Disrupcija – pometnja na tržištu i u društvu
4.1 Ostavljanje bez posla
4.2 Trajektorija disrupcije
4.3 Studije slučajeva disruptivnosti
4.4 Zakonitosti disruptivnosti
4.5 Kanvas disrupcije dizajnom
4.6 Dizajn tinking
5. Agilnost – metodološki okviri za organizovanje razvoja rešenja
5.1 Prodakt beklog i drugi artefakti
5.2 Pozicije u skramu
5.3 Sastanak za planiranje sprinta
5.4 Kanban-ploča
5.5 Dnevni skram
5.6 Pregled i retrospektiva sprinta
5.7 Agilan pristup
6. Ljudstvo – pojedinci i timski rad
6.1 Pojedinci
6.2 Preduzetnik
6.3 Tim
6.4 Uigravanje tima
6.5 Timske uloge
6.6 Prepreke pred timskim radom
6.7 Podela kolača
7. Ekosistem – okruženje poduhvata
7.1 Zapadni Pacifik
7.2 Istočni Pacifik
7.3 Globalni trendovi
7.4 Srpski startap ekosistem
7.5 Pravo intelektualne svojine
7.6 Rizičan kapital
7.7 Poslovni anđeli
7.8 Prostori i platforme
7.9 Softverska podrška
7.10 Analitika ekosistema
7.11 Kritike
8. Pič – predstavljanje poduhvata
8.1 Tipična struktura piča
8.2 Upotreba pičeva
8.3 Analize pičeva
8.4 Poruka i pripovedanje
9. Nestanak – propadanje poduhvata
9.1 Izučavanje nestanaka startapa
9.2 Česti uzroci nestanka startapa
9.3 Primeri nestanaka
9.4 Stečaj i alternative
9.5 Upravljanje rizikom
10. Opstanak – rast organizacije
10.1 Trakcija
10.2 Hakovanje rasta
10.3 Pivotiranje
10.4 Skaliranje
10.5 Uspon
10.6 Planirljivost
Rešenja testnih zadataka
Veliki mudraci kažu da će se tvoj život promeniti onog dana kad odlučiš da nećeš živeti prosečan život. Onog dana kada shvatiš da ti, i samo ti, jedino ti, pomeraš niti svoga srca.
Kada shvatiš da je današnji dan najvažniji, i jedini u tvom životu.
Kada shvatiš da je sadašnjost jedino važna i da je važnija od svih drugih perioda i stvari.
Kada shvatiš da osoba koja postaješ, osoba u koju se pretvaraš svakog dana, zbog odluka koje donosiš i akcije koje preduzimaš, određuju kakav ćeš život živeti svaki dan do kraja svoga života.
Kada otkriješ želju svoga srca, kreneš svojim putem, svome cilj.
I da, nemoj odustati, nikada nemoj odustati. Koračaj napred.
Četiri koraka do svrhe života
Ako si trčao, ko mušica bez glave, prema materijalnom bogatstvu, ne primećujući da si na tom putu izgubio voljene osobe, svoje fizičko i psihičko zdravlje, čak si izgubio i svoju dušu. Zamisli na ovom pogrešnom putu izgubio si čak i sebe. I zato se nemoj čuditi što sve te stvari, koje sada poseduješ, ne mogu popuniti prazninu koju si sam stvorio i koju sada osećaš.
Mudraci kažu da svrha svakog života, pa i tvog, treba biti u traženju odgovora na sva pitanja koja te interesuju. Potragu za svrhom života možemo sprovesti u četiri jednostavna koraka, dostupna svima.
Praktikum je nastao kao težnja autora da napiše praktikum koji će pomoći prvenstveno učenicima i studentima da savladaju nastavni plan i program iz pneumatike i hidraulike a i drugim korisnicima će biti od velike pomoći u praksi.
Ovaj praktikum je namenjen učenicima za obrazovne profile u kojima se izučava pneumatika i hidraulika u cilju sticanja znanja, veština i navika neophodnih za obavljanje složenih i konkretnih zadataka u proizvodnji.
Praktikum je koncipiran tako da su u prvom delu data teorijska objašnjenja i demonstracije neophodne za razumevanje osnovnih veličina u pneumatici.
U drugom delu su data teorijska objašnjenja pneumatskih komponenata i veliki broj slika komponenata u cilju lakšeg rešavanja konkretnih problema u praksi.
Za pisanje je korišćena stručna, savremena i egzaktna literatura u štampanoj i elektronskoj formi koja je u priručniku i sistematski navedena!
O značaju dobro projektovanog i izvedenog sistema koji treba da otkrije požar u najranijoj fazi sigurno ne treba govoriti. Međutim, postavlja se pitanje šta je to „dobro“ projektovan sistem. Odgovor na ovo pitanje leži u uspostavljanju „idealnog“ odnosa između performansi i cene sistema, ali do tog cilja nije lako doći. Na primer, povećanjem broja javljača/detektora iznad broja koji je zadat važećim pravilima za projektovanje, ne dobija se mnogo na ukupnoj brzini odziva sistema zbog prirode kretanja produkata sagorevanja, a sa druge strane ne postoje dva identična požara po nastanku i načinu razvoja. Najispravniji (i najjednostavniji) pristup je da se projektant strogo drži pravila koja zahteva važeći standard. I tu mogu u praksi da nastanu problemi (oni su u stvari i bili motiv za pisanje ove knjige), koji mogu da se definišu kroz odgovore na dva pitanja:
Da li su sve situacije koje mogu da se pojave u praksi regulisane pravilima za projektovanje u važećem standardu?
Da li za svaku situaciju koja se pojavi u praksi postoje detaljno definisana pravila za projektovanje?
Naravno, odgovor na prethodna dva pitanja je negativan i to se odnosi ne samo na važeći standard kod nas SRPS EN 54-14, već i na druge nacionalne standarde. Jasno je da nijedan standard ne može da „pokrije“ sve moguće situacije, ali uvidom u neke druge standarde može se videti da postoje rešenja i za situacije koje ne obrađuje pomenuti standard. Iako će čitaocu to biti očigledno već prilikom letimičnog prelistavanja, ovde su navedeni neki primeri.
Na primer, u evropskom standardu EN 54-14 gotovo da nema reči o pravilima za postavljanje linijskih detektora toplote, postavljanje tačkastih detektora toplote i dima ispod kosih krovova i tavanica sa nagibom je regulisano jednostavnim modifikovanjem površine pokrivanja pojedinačnog detektora u odnosu na procenat nagiba, postavljanje detektora na stepeništima je vrlo kratko definisano, nisu u potpunosti definisana pravila za postavljanje u prostorijama sa gredama koje se prostiru paralelno ili su u formi „saća“, o postavljanju detektora u visokoregalnim skladištima gotovo da nema reči, itd.
Zbog svega navedenog i mnoštva drugih situacija sa kojima se projektanti sreću u praksi, odlučio sam da tekst knjige bude u suštini komparativna analiza pet (prema mom mišljenju) vodećih standarda u svetu: evropskog EN 54-14, nemačkog VDE 0833-2, britanskog BS 5839, ruskog НПБ 88 i američkog NFPA 72.
Kreiranje inteligentnih, autonomnih agenata veštačke inteligencije sposobnih da razmišljaju, planiraju i da se prilagođavaju
Ovladajte veštinom izgradnje agenata veštačke inteligencije zasnovanih na velikim jezičkim modelima, uz pristup koji podrazumeva koordinatora, izvršioca i delegata – za efikasno upravljanje složenim sistemima veštačke inteligencije
Ključne karakteristike
Opis knjige
Steknite dragocen uvid u budućnost autonomnih sistema veštačke inteligencije kroz ovaj sveobuhvatan vodič za dizajniranje i primenu agenata veštačke inteligencije koji koriste generativnu veštačku inteligenciju za planiranje, razmišljanje i samostalno delovanje. Knjigu su napisali vodeći stručnjaci i arhitekte u oblasti veštačke inteligencije – ljudi koji oblikuju globalne standarde i razvijaju primenljiva rešenja veštačke inteligencije za privredu.
Knjiga vas vodi od osnovnih pojmova generativne veštačke inteligencije i arhitektura agentnih sistema, pa sve do konkretnih rešenja: prikazuje okvire za donošenje odluka, mehanizme samopoboljšanja i prilagođavanja. Obuhvaćene su i napredne tehnike dizajna, uključujući višestepeno planiranje, povezivanje s alatima, kao i pristup sa koordinatorom, izvršiocem i delegatom – za izgradnju skalabilnih i efikasnih agenata veštačke inteligencije.
Pored tehničkog dela, knjiga se bavi i ključnim pitanjima poverenja, bezbednosti i etike, da bi sistemi veštačke inteligencije bili usklađeni s ljudskim vrednostima i delovali na transparentan način. Prikazi konkretnih primena ilustruju kako agent veštačke inteligencije transformiše industrije, kao što su automatizacija, finansije i zdravstvo.
Zahvaljujući detaljnom uvidu u savremene okvire veštačke inteligencije, inženjering upita i saradnju među agentima, ova knjiga će vam pomoći da razvijete sledeću generaciju prilagodljivih i skalabilnih agenata veštačke inteligencije – koji ne samo da izvršavaju zadatke, već to čine samostalno, uz minimalno ljudsko učešće.
Mašinsko učenje sa C++: Algoritmi, tehnike, biblioteke i savremeni alati u praksi – drugo izdanje
Primena nadgledanih i nenadgledanih algoritama mašinskog učenja i biblioteka C++ programskog jezika, kao što su PyTorch C++ API, Flashlight, Blaze, mlpack i dlib, na realnim primerima i skupovima podataka.
Ključne karakteristike
Opis knjige
Ova knjiga, čiji je autor iskusni softverski inženjer sa dugogodišnjim iskustvom u industriji, objašnjava osnove mašinskog učenja i prikazuje načine primena C++ biblioteka za izradu modela nadgledanog i nenadgledanog učenja.
Steći ćete praktično iskustvo u podešavanju i optimizaciji modela za različite namene, što vam omogućava da efikasno birate odgovarajuće modele i merite njihove performanse. U knjizi su detaljno objašnjene tehnike kao što su preporučivanje proizvoda, ansambl učenje, detekcija anomalija, analiza osećanja i prepoznavanje objekata, uz primenu savremenih C++ biblioteka. Takođe ćete naučiti da rešavate izazove prilikom implementacije modela na mobilnim platformama i saznate kako format modela ONNX olakšava taj proces.
Ovo izdanje je unapređeno važnim temama, među kojima su primena analize osećanja kroz učenje prenosom znanja i modeli zasnovani na transformatorima, kao i praćenje i vizuelizacija eksperimenata mašinskog učenja pomoću alata MLflow. U dodatnom poglavlju objašnjena je upotreba biblioteke Optune za izbor hiperparametara. Deo posvećen implementaciji modela na mobilnim platformama sada sadrži detaljno objašnjenje prepoznavanja objekata u realnom vremenu na Android sistemu pomoću C++ programskog jezika.
Kada pročitate ovu knjigu o mašinskom učenju i programskom jeziku C++, steći ćete praktično znanje iz oblasti mašinskog učenja i veštinu korišćenja jezika C++ za razvoj naprednih sistema mašinskog učenja.
Šta ćete naučiti
Kome je namenjena ova knjiga
Ova knjiga je namenjena početnicima koji žele da istraže algoritme i tehnike mašinskog učenja upotrebom programskog jezika C++. Takođe će biti korisna analitičarima podataka, naučnicima i programerima koji žele da primene modele mašinskog učenja u proizvodnim okruženjima. Da bi se u potpunosti iskoristio sadržaj knjige, potrebno je osnovno poznavanje jezika C++.
Programski paket Matlab (skraćeno od MATrix LABoratory) je matematičko i simulaciono okruženje koje omogućava matematičke proračune, razvijanje algoritama, simuliranje i analizu procesa, obradu podataka, vizuelizaciju, a sve to kroz interaktivan i programski rad.
Ponovljeno izdavanje ovog udžbenika, namenjenog za program predmeta Analiza elektroenergetskih sistema I, posle više od dve decenije od njegovog prvog izdanja, uslovljeno je potrebama za standardnim univerzitetskim udžbenicima, koji bez obzira na manju ili veću promenu tehnologija ostaju metodološki aktuelni. Saglasno planu nastave na Elektrotehničkom fakultetu u Beogradu u okviru ovog predmeta izučavaju se dva važna problema analize elektroenergetskih sistema: problem kompenzacije reaktivnih snaga i problem proračuna struja kratkih spojeva. Preostala dva problema analize proučavaju se u predmetu Analiza elektroenergetskih sistema II (proračuni tokova snaga i proračuni raznih tipova stabilnosti elektroenergetskih sistema).
USPEŠNO DODATO U KORPU
