Časopis za elektroniku i telekomunikacije
Materijal predstavljen u ovom udžbeniku izlaže se u okviru kursa Algoritmi za dinamičku optimizaciju na četvrtoj godini osnovnih studija Odseka za Telekomunikcije, Elektrotehničkog fakulteta, Univerziteta u Beogradu. Takođe, udžbenik može poslužiti i studentima drugih odseka, kao i diplomiranim inženjerima elektrotehnike, koji žele da steknu ili prošire znanje o dinamičkom programiranju i metodama zaključivanja koji ga koriste.
Udžbenik je pisan sa željom da predznanje potrebno za razumevanje najvećeg broja koncepata opisanih u udžbeniku bude minimalno, a mišljenje autora je da osim osnovnih pojmova teorije grafova i teorije verovatnoće druga specijalna predznanja nisu nužna za praćenje izložene materije. Udžbenik predstavlja pokušaj autora da predstavi različite metode koje se koriste u oblasti nauke o podacima (eng. data science) i mašinskog učenja (eng. machine learning) iz ugla teoretičara informacija, sa idejom da bude koristan i studentima doktorskih studija koji se bave teorijom informacija i imaju potrebu da u svojim istraživanjima koriste dostignuća mašinskog učenja ili teorije ekspertskih sistema.
USPEŠNO DODATO U KORPU
