Ako ste savladali osnove Pythona i želite da istražite jezik detaljnije, ova knjiga je za vas. Pomoću konkretnih primera koji se koriste u različitim aplikacijama, knjiga ilustruje mnoge aspekte programiranja (npr. algoritme, rekurziju, strukture podataka) i pomaže strategiji rešavanja problema. Uključujući opšte ideje i rešenja, razmatrani su specifičnosti Pythona i kako se oni mogu praktično primeniti.

Knjiga „Python za naučnu i inženjersku primenu“ sadrži:

• praktično i ciljno orijentisano učenje
• Osnovne Python tehnike
  
• Moderni Python 3.6+, ukljućujući razumevanja, dekoratere, i generatore
• Kompletan kod dostupan na Internetu
• Više od 40 vežbi i rešenja dokumentovana na Internetu
• Nisu potrebni dodatni paketi ili instalacija, 100% čisti Pyton
  

Teme obuhvataju:

• identifikovanje velikih prostih brojeva i izračunavanje broja Pi
• pisanje i razumevanje rekurzivnih funkcija sa memorisanjem
• paralelno računanje i korišćenje svih sistemskih jezgara
• obrada tekstualnih podataka i šifrovanje poruka
• razumevanje vraćanja unazad (backtracking) i rešavanje Sudoku slagalice
• analiza i simulacija igara na sreću za razvijanje optimalnih dobitnih strategija
  
• upravljanje genetskim kodom i generisanje izuzetno dugačkog palindroma.
  

Preuzmite softver na GitHub.

Felix Bittmann je naučni saradnik na Leibniz Institutu za putanje obrazovanja i doktorant na Univerzitetu u Bambergu, u Nemačkoj. Njegova istraživačka interesovanja uključuju socijalnu nejednakost, ulogu obrazovanja u toku života, kvantitativne metode i filozofiju nauke. Sa fokusom na statističku analizu i primenjena istraživanja, Python je sastavna i multifunkcionalna alatka njegovog svakodnevnog toka rada.