Časopis za elektroniku i telekomunikacije
Oblast mašinskog učenja u formi u kojoj je poznata i danas postoji već dugi niz godina, ali početkom XXI vijeka doživljava značajan rast popularnosti. Ovo je dijelom uslovljeno potrebom za pronalaženje načina za obradu velikih količina podataka, ali dijelom i širokom dostupnošću i jednostavnošću upotrebe alata ove namjene.
Gotovo svi algoritmi koji se danas mogu svrstati pod okvir mašinskog učenja se mogu svesti na matematičke procedure koje su postojale mnogo prije pojave računarskih sistema. Medjutim, u velikom broju knjiga koje takve algoritme analiziraju primarno kroz matematički aspekt, gubi se fokus na konkretnu primjenu i praktične probleme implementacije. Sa druge strane, za upotrebu nekog algoritma mašinskog učenja u današnje vrijeme gotovo da nije potrebno znati bilo šta osim njegove namjene, jer je najveći broj javno dostupnih implementacija napisan imajući u vidu samo jednostavnost pokretanja, istovremeno sakrivajući većinu detalja o suštinskim osobinama.
USPEŠNO DODATO U KORPU
